如何在R中进行分段/样条回归以处理纵向温度序列（新更新）？
我这里有一组温度时间序列面板数据，我想要对其进行分段回归或三次样条回归。因此，我先快速了解了分段回归的概念及其在R中的基本实现，从SO中获取了一个初始的处理流程的想法。在第一次尝试中，我尝试使用splines::ns在splines包中运行样条回归，但是我没有得到正确的柱状图。对我而言，使用基...
PLM：使用fixef()函数手动计算固定效应双向模型的拟合值
请注意：我正在尝试让代码适用于同时具有时间和个体固定效应以及不平衡数据集。以下示例代码适用于平衡数据集。 另请参见下面的编辑。 我正在尝试使用plm包手动计算固定效应模型（具有个体和时间效应）。这更像是一种练习，以确认我理解模型和包的机制，我知道可以从两个相关问题（here和here）的p...
在R中，plm有一个预测函数吗？
我有一个小的N大的T面板，我使用plm::plm（面板线性回归模型）进行估计，带有固定效应。 有没有办法为新数据集获取预测值？（我想在样本的子集上估计参数，然后使用这些参数计算整个样本的模型推断值。）
plm与lfe中聚类标准误差的不同
当我使用plm和lfe运行一个集群标准误面板规范时，我得到的结果在第二有效数字处不同。有人知道它们计算标准误差的差异吗？set.seed(572015) library(lfe) library(plm) library(lmtest) # clustering example x <-...
固定效应回归与交互项导致误差问题。
我试图估计一个带有地理区域（LoadArea、DischargeArea）的交互项的面板数据集，它表示一条路线。使用固定效应规范时，它不喜欢交互项（LoadArea * DischargeArea），并且在总结回归时产生以下错误： mult_fe<-plm(log(DayRate)~L...
R - Plm和lm - 固定效应
我有一个平衡面板数据集，df，它基本上由三个变量A，B和Y组成，这些变量随着时间的推移而变化，用于唯一标识的地区。我想运行一个回归，包括地区（下面方程中的region）和时间（年份）固定效应。如果我没记错的话，可以通过不同的方式实现： lm(Y ~ A + B + factor(region...
在R中的plm包 - 当仅包含个体时间内变化为零的变量时，空模型。
我有一个名为“math”的数据框，它长这样（虽然只展示了一种方法，但实际上有三种不同的方法）- 数据框 我正试图创建一个数学成绩的多层增长模型，其中语文成绩是一个独立的、时间不变的随机效应。 我认为 R 代码应该类似于这个 - random <- plm(MathScore ~ V...
面板数据的双重聚类标准误差
我在R中有一个面板数据集（时间和截面），想要计算由两个维度聚类的标准误差，因为我的残差两个方向都相关。通过谷歌搜索，我找到了http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/11/clustered-standard-errors-in-r/提供了一个函数来完成这项...
PLM包中的异方差稳健标准误差
我正在尝试学习R，之前使用的是Stata，我必须说我很喜欢它。但是现在我遇到了一些麻烦。我要使用plm包进行面板数据的多元回归。 现在我想在R中使用plm与Stata的lm函数获得相同的结果，执行异方差稳健和实体固定回归。 假设我有一个带有变量Y、ENTITY、TIME、V1的面板数据集。...
R和Stata中的一阶差分线性面板模型方差
我希望我的同事能够用R中的plm包（或其他包）复制我正在Stata中估计的一阶差分线性面板数据模型。 在Stata中，xtreg没有一阶差分选项，所以我运行以下命令：reg D.(y x), nocons cluster(ID) 在R中，我正在进行：plm(formula = y ~ -1 ...