Matplotlib - 散点图中的边框问题

Question

我正在按照这篇教程进行学习。

我想使用Matplotlib创建一个散点图，内部有颜色，但边框是黑色的，就像这张图片:

然而，当我复制了代码后，我得到的却是这样的图表。

以下是代码：

colors = ['black', 'blue', 'purple', 'yellow', 'white', 'red', 'lime', 'cyan', 'orange', 'gray']
for i in range(len(colors)):
    x = reduced_data_rpca[:, 0][digits.target == i]
    y = reduced_data_rpca[:, 1][digits.target == i]
    plt.scatter(x, y, c=colors[i])
plt.legend(digits.target_names, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
plt.xlabel('First Principal Component')
plt.ylabel('Second Principal Component')
plt.title("PCA Scatter Plot")
plt.show()

我尝试调整样式，但那没什么帮助。

- max

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如果我猜的话，marker='o' 但你没有提供可运行的示例。 - roganjosh

你希望使用edgecolors="black"这个参数。 - Mr. T

Answer 1

当你使用散点图时，你需要为其边缘和填充区域分别设置颜色。在官方文档中，你可以找到一个额外的参数 edgecolors，用于设置边缘颜色。

引用如下： edgecolors：颜色或颜色序列，可选，默认值为None 如果是None，则默认为“face” 如果是“face”，边缘颜色将始终与填充颜色相同。 如果是“none”，则不会绘制补丁边界。 对于非填充标记，将忽略edgecolors kwarg并在内部强制为“face”。

因此，最终您只需要plt.scatter(x, y, c=colors[i],edgecolors='black')。

- rth

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对于像我这样需要有非透明边框的透明点的人。结合 edgecolor='b' 和 color='none'。 - Mitchell van Zuylen