Python pandas绘图：如果使用twinx两个y轴，如何移动x轴？

Question

Python pandas绘图：如果使用twinx两个y轴，如何移动x轴？

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我有一个数据框，其中有3列：其中一列是“groupby”列，另外两列是具有值的“normal”列。我想生成一个箱线图和一个柱状图。在柱状图上，我希望可视化每个组元素出现的次数。让我的样例代码更详细地描述这个数据框：

li_str = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine', 'ten']

df = pd.DataFrame([[i]+j[k] for i,j in {li_str[i]:np.random.randn(j, 2).tolist() for i,j in \
    enumerate(np.random.randint(5, 15, len(li_str)))}.items() for k in range(len(j))]
    , columns=['A', 'B', 'C'])

所以，我对li_str中的每个元素生成随机数量的随机值，并将其应用于列B和C。

然后，我只可视化一个箱线图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
p1 = df.boxplot(ax=ax, column='B', by='A', sym='')

我的结果是：

现在我可视化每个组所拥有的元素数量（使用上面的代码np.random.randint(5, 15, len(li_str))生成的随机数）：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))

df_gb = df.groupby('A').count()

p2 = df_gb['B'].plot(ax=ax, kind='bar', figsize=(16,6), colormap='Set2', alpha=0.3)
plt.ylim([0, 20])

我的结果是：

现在我想把这两个图表合并成一个：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
ax2 = ax.twinx()

df_gb = df.groupby('A').count()

p1 = df.boxplot(ax=ax, column='B', by='A', sym='')
p2 = df_gb['B'].plot(ax=ax2, kind='bar', figsize=(16,6)
    , colormap='Set2', alpha=0.3, secondary_y=True)
plt.ylim([0, 20])

我的结果是：

有人知道为什么我的箱线图会向右偏移一个x轴刻度吗？我使用的是Python 3.5.1，pandas 0.17.0，matplotlib 1.4.3。

谢谢！！！

- ragesz

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Stop harming Monica · Accepted Answer

这是因为箱线图和条形图即使标签相同，也不使用相同的x轴刻度。

df.boxplot(column='B', by='A')
plt.xticks()

(array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]), <a list of 10 Text xticklabel objects>)

df.groupby('A').count()['B'].plot(kind='bar')
plt.xticks()

(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]), <a list of 10 Text xticklabel objects>)

一眼看上去，对我来说这似乎是一个需要在matplotlib的boxplot()中修正的不一致性问题，但我可能只是忽略了其合理性。

作为解决方法，可以使用matplotlib的bar()，它允许您指定xticks以匹配boxplot的xticks（我没有找到使用df.plot(kind='bar')实现此功能的方法）。

df.boxplot(column='B', by='A')
plt.twinx()
plt.bar(left=plt.xticks()[0], height=df.groupby('A').count()['B'],
        align='center', alpha=0.3)