在matplotlib中更好地可视化密集的散点图的方法

Question

我正在处理来自Reddit的讽刺数据集。两个主要列是“text”和“sarcasm_tag”。我已经向数据框添加了两个列，“positive_score”和“negative_score”。两者都代表正面和负面情感得分。为了可视化得分的分布，我绘制了一个散点图，如下所示：
由于带有“sarcasm_tag == Yes”的文本很少，它隐藏了图表上的许多点。每个标签的单独图如下所示：
是否有更好的方法来可视化得分，以便两个类别都能看到？

- Ahmed Dhanani

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你可以先绘制“否”点，然后再覆盖“是”点。但你可能需要放弃图例或手动调整它。 - wim

好的，这个方法可行。我没想到过这么做，谢谢你。 - Ahmed Dhanani

您也可以尝试使用对数刻度来分散聚集在较低值周围的数据。 - morsecodist

我认为最好的方法是放弃散点图，转而使用二维直方图。这样，您将能够绘制热力图，从而更好地了解密度，而不是重叠的散点标记。 - lucianopaz

你也可以缩小 x_lim 和 y_lim 的范围，使绘图的边距更小！ - Lucas

Answer 1

除了 win解决方案（绘制第二个无点），您还可以调整点的alpha，以为no添加更多颜色。

# Sample data
blue_data = np.random.normal(size=(3000, 2))
red_data = np.random.normal(size=(10, 2))

for blue_point in blue_data:
    plt.plot(blue_point[0], blue_point[1], 'ob')
for red_point in red_data:
    plt.plot(red_point[0], red_point[1], 'or')

“蓝色的 alpha 值为 0.3，红色的 alpha 值为 0.8。”

for blue_point in blue_data:
    plt.plot(blue_point[0], blue_point[1], 'ob', alpha=0.3)
for red_point in red_data:
    plt.plot(red_point[0], red_point[1], 'or', alpha=0.8)

最好的！你可以调整 alpha 直到找到你想要的。

- Lucas