我一直对Python中的scipy.spatial.distance.pdist(...)
函数的使用非常感兴趣,因为它对我正在进行的某些应用程序来说非常有用且速度快。
我需要使用自定义的成对距离函数,而不是由metric定义的标准默认距离度量标准。让我们举个简单的例子,假设我不想使用euclidean
距离函数,如下所示:
Y = pdist(X, 'euclidean')
我希望自己定义欧几里得函数,并将其作为函数或参数传递给 pdist()
。如何传递 euclidean
距离函数的实现以获得完全相同的结果?这个问题的答案将帮助我以我感兴趣的方式使用该函数。
在MATLAB中,我知道如何使用pdist()
,但在Python中还不知道。谢谢您的建议。
sns.clustermap(X, metric=dm)
中使用新的距离度量?当$X$是一个方阵时,尝试这样做会产生错误。 - develarist