我正在尝试使用DBSCAN(scikit learn实现)和位置数据进行聚类。我的数据以np数组格式存在,但是要使用Haversine公式与DBSCAN一起使用,我需要创建一个距离矩阵。当我尝试执行此操作时,出现以下错误(一个“模块”不可调用的错误)。根据我在网上读到的内容,这是一个导入错误,但我很确定这对我来说不是问题。我已经创建了自己的Haversine距离公式,但我确信错误不在于此。
这是我的输入数据,一个np数组(ResultArray)。
这是我的输入数据,一个np数组(ResultArray)。
[[ 53.3252628 -6.2644198 ]
[ 53.3287395 -6.2646543 ]
[ 53.33321202 -6.24785807]
[ 53.3261015 -6.2598324 ]
[ 53.325291 -6.2644105 ]
[ 53.3281323 -6.2661467 ]
[ 53.3253074 -6.2644483 ]
[ 53.3388147 -6.2338417 ]
[ 53.3381102 -6.2343826 ]
[ 53.3253074 -6.2644483 ]
[ 53.3228188 -6.2625379 ]
[ 53.3253074 -6.2644483 ]]
这是出错的代码行。
distance_matrix = sp.spatial.distance.squareform(sp.spatial.distance.pdist
(ResultArray,(lambda u,v: haversine(u,v))))
以下是错误信息:
File "Location.py", line 48, in <module>
distance_matrix = sp.spatial.distance.squareform(sp.spatial.distance.pdist
(ResArray,(lambda u,v: haversine(u,v))))
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/spatial/distance.py", line 1118, in pdist
dm[k] = dfun(X[i], X[j])
File "Location.py", line 48, in <lambda>
distance_matrix = sp.spatial.distance.squareform(sp.spatial.distance.pdist
(ResArray,(lambda u,v: haversine(u,v))))
TypeError: 'module' object is not callable
我导入scipy并将其命名为sp。(import scipy as sp)