MATLAB中的概率密度函数的3D图表

Question

我想创建变量概率密度函数的三维图。我有一个矩阵，大小为189x10000，其中行对应于时间，列是模拟结果。有人可以帮助我创建一个随时间变化的密度图吗？我希望我的图像如下所示：

    A = [1:185]';  % substitute for date vector
    K = linspace( -20, 20, 100);
    f = zeros(185,100);
    xi = zeros(185,100);
    r = normrnd(0,1,[185,10000]);
     for i=1:185

        [f(i,:),xi(i,:)] = ksdensity(r(I,:));

     end
    a = figure;
    meshc(A, K', f')
    datetick('x', 'yyyy')
    view(85, 50)
    set(gca, 'YLim', [-15, 10])
    set(gca, 'XLim', [A(1), A(end)])
    xlabel('Time')

使用以下代码可以得到下面的效果：

- user13201583

---

我的Y_pred的每一行都遵循不同时间段的不同分布，我想通过3D图表展示密度的演变。主要问题是当我这样绘制时，无法得到密度，而是以3D形式均匀散布的点。 - user13201583

使用随机数据，你会得到随机分布。那个图中有什么问题呢？如前所述，看起来你实际上想要一个带有底部轮廓的“waterfall()”，而不是同时执行两者的“meshc”，但它沿y轴将不同的分布拼接在一起。 - Adriaan

我的错，我没有画密度图，只是随机数。我已经解决了，但是我仍然得到这个看起来很奇怪的图形，它不像第一个那样“精细”，我认为问题在于我选择用于ksdensity的网格点数太多了，我不确定该如何解决。 - user13201583

这个图看起来还不错。如果你想要更细的网格，也就是更多的点，那么就使用更多的点。你的实际数据有10倍的数量，对吧？否则这已经是最好的了；“改进”你的图表，比如平滑你的数据或其他操作，更像是数据处理而不是科学。 - Adriaan

Answer 1

1. 用密度分布替换随机数。

2. 如果您想要更细的网格，则需要使用更多的点。您的实际数据有10倍，对吗？否则，这就是最好的结果；“改进”您的图表，例如平滑您的数据，比科学更像是数据篡改。

由Adriaan提供的解决方案。

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