使用ggplot的facet_wrap制作自相关图

Question

我希望创建一个ggplot图，显示不同子组的自相关性。

使用forecast包，我可以为整个样本生成如下的ggplot图：

library(tidyverse)
library(forecast)

df <- data.frame(val = runif(100),
                key = c(rep('a', 50), key = rep('b', 50)))

ggAcf(df$val) 

这将产生：

但现在我正在尝试以下方式来生成分面，但它不起作用：

ggplot(df) +
  ggAcf(aes(val)) +
  facet_wrap(~key) 

有什么想法吗？

- ulima2_

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请检查键变量的类别，并确保它是因子变量。 - Kalees Waran

is.factor(df$key) [1] 真 - ulima2_

Answer 1

一个可能的解决方案是手动构建acf值和图形。

library(tidyverse)
library(forecast)

df <- data.frame(val = runif(100),
                 key = c(rep('a', 50), key = rep('b', 50)))

df_acf <- df %>% 
  group_by(key) %>% 
  summarise(list_acf=list(acf(val, plot=FALSE))) %>%
  mutate(acf_vals=purrr::map(list_acf, ~as.numeric(.x$acf))) %>% 
  select(-list_acf) %>% 
  unnest() %>% 
  group_by(key) %>% 
  mutate(lag=row_number() - 1)

df_ci <- df %>% 
  group_by(key) %>% 
  summarise(ci = qnorm((1 + 0.95)/2)/sqrt(n()))

ggplot(df_acf, aes(x=lag, y=acf_vals)) +
  geom_bar(stat="identity", width=.05) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  geom_hline(data = df_ci, aes(yintercept = -ci), color="blue", linetype="dotted") +
  geom_hline(data = df_ci, aes(yintercept = ci), color="blue", linetype="dotted") +
  labs(x="Lag", y="ACF") +
  facet_wrap(~key)

- Adam Spannbauer

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答案已更新，以与 ggAcf 相同的方式计算置信区间。 - Adam Spannbauer

Answer 2

library(forecast)
df <- data.frame(val = runif(100),
                 key = c(rep('a', 50), key = rep('b', 50)))


a = subset(df, key == "a")
ap = ggAcf(a$val)

b = subset(df, key == "b")
bp = ggAcf(b$val)


library(grid)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(1,2)))
print(ap, vp=viewport(layout.pos.row = 1, layout.pos.col = 1))
print(bp, vp=viewport(layout.pos.row = 1, layout.pos.col = 2))

或者：

grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(1,2)))
print(ap, vp=viewport(layout.pos.row = 1, layout.pos.col = 1))
print(bp, vp=viewport(layout.pos.row = 1, layout.pos.col = 2))

- AK88

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也可以，谢谢！我的真实数据集有更多的组，有时数量会发生变化，所以在那种情况下我需要调整代码。 - ulima2_

Answer 3

Adam Spannbauer的回答非常好，输出结果与forecast::ggAcf非常相似，可能只有点状置信区间线与ggAcf生成的虚线不同（如果需要很容易修复）。

一个快速而简单的替代方法是使用ggfortify::autoplot，并为不同的facet值使用列表，如下面的示例：

# Load ggfortify
require(ggfortify)

# Create sample data frame
df <- data.frame(val = runif(100),
                 key = c(rep('a', 50), key = rep('b', 50)))

# Create list with ACF objects for different key values
acf.key <- list()
for (i in 1:length(unique(df$key))) {
  acf.key[[i]] <- acf(df$val[df$key==unique(df$key)[[i]]])
}

# Plot using ggfortify::autoplot
autoplot(acf.key, ncol=2)

很不幸，似乎无法像标准的ggplot那样在绘图上方获取横跨标题的横幅，因此最终结果不如上面的回答那样精细。我还无法同时保留左侧图表的标签并删除右侧图表的y轴标签。

- Lino Ferreira