使用ggplot制作多组密度图

Question

使用ggplot制作多组密度图

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使用 R 的 ggplot 来绘制多个密度图。

使用以下数据框：

set.seed(1234)
df <- data.frame(
  sex=factor(rep(c("F", "M"), each=5)),
  weight=round(c(rnorm(5, mean=0, sd=0),
                 rnorm(5, mean=2, sd=5)))
)

让我们先绘制仅包含女性群体的图表:

library(dplyr)
ggplot(df %>% filter(sex=="F"), aes(x=weight, color=sex)) + geom_density()

仅限女性密度图

但是，如果我们尝试绘制男性和女性的密度图：

ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) + geom_density()

女性和男性的密度图

我们得到了一个完全不同的女性密度图

我假设密度是按照人口计算的，所以添加另一种人口（在这种情况下是男性）不应该改变女性的密度。

- Nir

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- alistaire · Accepted Answer

所有女性的体重都为0，因此在density()中的from和to都是0，这就是为什么会得到一条垂直线。当加入男性后，您将获得不同的from和to（现在是-10和7，即weight的范围），然后它将使用由nrd0算法确定的带宽进行密度估计。（请参见?bw.nrd0; 在本例中男性约为4，女性约为0.65）。平滑处理（默认情况下为高斯）创建了尖峰形状。

为了更好地理解正在发生的情况，请尝试一些其他参数的density()参数，例如：

ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) + geom_density(kernel = 'triangular', bw = 0.5)

triangular with longer bandwidth