Matlab中的分类散点图

Question

你如何在Matlab中制作一个类似于这个的分类散点图？

上述图表是使用R生成的，是对这个问题的回应。

- Giuseppe

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我会使用subplot……这些是真正的三个独立的图。或者，你可以缩放每个数据集的“x”值以适应定义的范围（我会选择1），然后只需向每个数据集添加一个常量。 - Dan

Answer 1

您可以使用scatter的未记录属性jitter:

% create example data
ydata = rand(50, 3)*2+2; 

[r, c] = size(ydata);

xdata = repmat(1:c, r, 1);

% for explanation see 
% http://undocumentedmatlab.com/blog/undocumented-scatter-plot-jitter
scatter(xdata(:), ydata(:), 'r.', 'jitter','on', 'jitterAmount', 0.05);

hold on;

plot([xdata(1,:)-0.15; xdata(1,:) + 0.15], repmat(mean(ydata, 1), 2, 1), 'k-')

ylim([0 max(ydata(:)+1)])

这将导致：

- H.Muster

Answer 2

我知道这篇帖子很旧，但是我最近更新了这个函数，你可能会发现它很有用，因为它总是以相同的方式分配点，并且允许非常高度的形状、颜色和点的分布个性化。我认为它相当好地复制了一些出版物中显示的图形形状。如果你感兴趣，可以看一下。

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54243-univarscatter

情节的图像

- Manuel Lera Ramírez

Answer 3

您可以在普通的scatter图上设置'XJitter'参数，如此处所述。

'XJitterWidth'参数可以被修改以获得更宽或更窄的点云。

例如，下面的图片是按照以下方式创建的：

% create dummy data
n = 100;
x = [ones(n,1), 2*ones(n,1), 3*ones(n,1)];
y = rand([n, 3]);  % uniform distribution

% create plot
scatter(x, y, 'XJitter', 'rand', 'XJitterWidth', 0.2);

不确定这个选项是什么时候首次引入的，但它也用于swarmchart函数中，该函数在Matlab R2020b中引入：

swarmchart(x, y, 'XJitterWidth', 0.2);

根据文档，以下是抖动的实现方式：

使用加权高斯核密度估计y和每个x位置上点的相对数量的均匀随机值来抖动蜂群图中的点。当您调用swarmchart函数时，此行为对应于Scatter对象上XJitter属性的默认'density'设置。

每个x位置上点的最大扩散默认为相邻x值之间最小距离的90%：

spread = 0.9 * min(diff(unique(x)));

如果您想了解如何绘制平均值或中位数值的线，请参阅此答案。

如果您对双样本比较感兴趣，请查看gardnerAltmanPlot函数（在R2022a中引入）。这包括差异的置信区间。

- djvg