Matlab：纹理分类

Question

我有一张组织学图像，就像这样：

从这张图片中我们可以看到有两种不同类型的细胞。

和

有什么方法可以将这两种类型的细胞分成两组吗？

- user1964417

---

我建议使用“图像”标签来提问这种类型的问题。 - Cape Code

Answer 1

您可以使用您的原始图像和先前的代码来实现这一点吗？点击此处查看详细信息。

% % % your old code
I=imread(file);
t1=graythresh(I);
k1=im2bw(I,t1);
k1=~k1;
se = strel('disk',1);
k0=imfill(~k1,'holes');           
cc = conncomp(k0);               
k0(cc.PixelIdxList{1})=0;         
k1=imfill(k1,'holes');
mask=k0 | k1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%

这将为您带来以下结果：

I=rgb2hsv(I);  
I=double(I);
I1=I(:,:,1);   % again, the channel that can maximizing the margin between donut and full circle
Imask=(I1-0.2).*(I1-0.9)<0;
k2=mask-Imask;
k2=bwareaopen(k2,100);

这将给您带来：

k2=mask-Imask;
I2=zeros(size(I1,1),size(I1,2),3);
I2(:,:,1)=(k2==1)*255;
I2(:,:,3)=((I1-0.2).*(I1-0.9)<0)*255;
imshow(I2)

最终将会给你（这两种类型存储在rgb图像的两个通道中）：

- lennon310

Answer 2

我会使用 regionprops。

props=regionprops(YourBinaryImage, 'Solidity');

具有高固体度的对象将是圆盘，而低固体度的对象将是圆形。

(编辑) 更正式地说:

I=imread('yourimage.jpg');
Bw=~im2bw(I, 0.5);
BWnobord = imclearborder(Bw, 4); % clears the partial objects
Props=regionprops(BWnobord, 'All');
solidity=cell2mat({Props.Solidity});
Images={Props.Image}; 

访问 Images 中 solidity 值大于 0.9 的元素，即可获得您的圆盘。其他的圆是另外的元素。

希望对您有所帮助。

- Cape Code