为什么plt.imshow(im, cmap='gray')不能显示灰度图像？

Question

我正在尝试对一张图像运行DCT变换。我已经尝试使用以下代码将我的图像转换为灰度图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy

from numpy import pi
from numpy import sin
from numpy import zeros
from numpy import r_
from scipy import signal
from scipy import misc
import matplotlib.pylab as pylab

#matplotlib inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0)

im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg")

#show the image
f = plt.figure()
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()

我收到了图片，但它的颜色通道没有改变。我做错了什么吗？还是需要做些什么改变吗？

- DeJurnett Norrington

Answer 1

数组im可能是一个3维数组，形状为(m, n, 3)或(m, n, 4)。请检查im.shape。

根据imshow的文档: "如果X是3维，则将被忽略"。

要使用颜色映射，请将2D数组传递给imshow。例如，您可以绘制其中一个颜色通道，如im[:,:,0]，或绘制三个通道的平均值，im.mean(axis=2)。（但是，如果im的形状为(m, n, 4)，则您可能不想在平均值中包含alpha通道。）

- Warren Weckesser

Answer 2

在 scipy.misc.imread 中添加 mode，如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy

from numpy import pi
from numpy import sin
from numpy import zeros
from numpy import r_
from scipy import signal
from scipy import misc
import matplotlib.pylab as pylab

#matplotlib inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0)

im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg", mode="L")

#show the image
f = plt.figure()
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()

- Tiny.D

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谢谢。它已经转换为灰度。 - DeJurnett Norrington