plt.imshow在IPython中显示灰度图像的彩色图像

Question

我有以下RGB图像 imRGB

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

#Loading the RGB image
imRGB = cv2.imread('*path*')

imRGB.shape
>>(128L, 128L, 3L)

#plotting
plt.imshow(imRGB)

我将其转换为灰度图像 imGray

imGray = cv2.cvtColor(imRGB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

imGray.shape
>>(128L, 128L)

#plotting
plt.imshow(imGray)

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问题：为什么灰度图像imGray以彩色显示？

- akilat90

Answer 1

imRGB是一个3D矩阵（高度x宽度x 3）。 现在，imGray是一个2D矩阵，其中没有颜色，只有“亮度”值。 因此，matplotlib默认应用了一种颜色映射。

阅读这个页面，尝试应用灰度颜色映射或不同的颜色映射，并检查结果。

plt.imshow(imGray, cmap="gray")

使用此页面作为参考来查看调色板。如果某些调色板无法正常工作，请尝试其他调色板。

- marcoresk

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你可以使用以下代码将此设置为默认值（特别是当您只使用灰度图像时）： plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' 更多信息，请查看这个问题。 - Rodrigo Laguna

Answer 2

如果您想显示单通道灰度图像，则应将值重新缩放为[0,1.0]，数据类型为float32，并且pyplot将使用伪彩色呈现灰度图像。因此，应选择colormap为gray。

plt.imshow(imGray/255.0, cmap='gray')

根据文档： 图像教程。

对于RGB和RGBA图像，matplotlib支持float32和uint8数据类型。对于灰度图像，matplotlib仅支持float32。如果数组数据不符合这些描述，则需要重新缩放。

伪彩色可以是增强对比度和更轻松地可视化数据的有用工具。在使用投影仪展示数据时，这尤其有用 - 它们的对比度通常非常差。

- Charles Sun