Python pandas，如何仅绘制实际具有数据点的DataFrame，并跳过间隙

Question

我有一个以DatetimeIndex为索引的日内数据DataFrame

df1 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=6, freq='1h'))
df2 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/2/2000',periods=6, freq='1h'))
df3 = df1.append(df2)

如您所见，在df3中的两天之间存在很大差距。

使用df3.plot()将绘制从2000-01-01 00:00:00到2000-01-02 05:00:00的每个小时，实际上从2000-01-01 06:00:00到2000-01-02 00:00:00实际上没有数据点。

如何在图表中保留这些数据点，以便从2000-01-01 06:00:00到2000-01-02 00:00:00不会被绘制？

- tesla1060

Answer 1

一种实现这个的方法是在绘图之前进行 重新采样 (按小时):

df3.resample('H').plot()

注意：这样确保在没有绘制的真实值之间存在NaN值（而不是相连的值）。这意味着您在此存储了更多的数据，这可能会成为一个问题。

- Andy Hayden

Answer 2

这个问题在Google Groups上已经讨论了一段时间。

Pandas Intraday Time Series plots

- user1987630