如何绘制单个数据点？

Question

我有以下代码来绘制线条和点：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 6]})
point = pd.DataFrame({'x': [2], 'y': [5]})
ax = df.plot(x='x', y='y', label='line')
ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='r-', label='point')

如何让单个数据点显示出来？

- Peter Knutsen

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好的，谢谢你的回答。是否存在用于单个数据点的绘图方法？如果有，你能告诉我它的名称吗？谢谢！ - Peter Knutsen

Peter，感谢你的提问。我编辑了它，使其成为可重现的最小示例。如果可能的话，请在将来尝试这样做。我还删除了时间序列和预测标签（这不是建模问题），并添加了pandas标签（因为它涉及使用pandas进行绘图）。 - Max Ghenis

Answer 1

要绘制单个点，您可以执行以下操作：

plt.plot([x], [y], marker='o', markersize=3, color="red")

- Andrei Pokrovsky

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好的，请提供需要翻译的中文内容。 - Karlo

我认为 OP 的一部分需求是在图例中显示点，考虑到他们在 Pandas 绘图中使用了 label 参数。是否有方法可以在这里实现呢？在新的可重现示例中，这个语句无法实现：plt.plot(point['x'], point['y'], marker='o', markersize=3, color='red', label='point')。 - Max Ghenis

使用不同的点集，可以移除绘图中的坐标轴。 - Paul Kenjora

Answer 2

当绘制单个数据点时，您不能使用线条进行绘制。这是显而易见的，因为绘制线条实际上是在数据点之间绘制，因此如果您只有一个数据点，那么就没有东西可以将您的线连接到。

但是，您可以使用标记绘制单个数据点，这些标记通常直接绘制在数据点上，因此即使您只有一个数据点也没关系。

目前您正在使用

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='r-', label='point')

绘制曲线。这将生成一条红色线(r代表红色，-代表实线)。如果使用以下代码，则会得到蓝色十字形(b代表蓝色，x代表十字形)。

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='bx', label='point')

pandas在绘图时内部使用matplotlib库，你可以在这里找到各种样式参数的表格。如果你需要在有多个数据点时去除标记，那么你可以检查数据集的长度然后选择适当的样式。

- Ffisegydd

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你也不需要重新分配 ax。 - Max Ghenis

Answer 3

在使用.plot(..)方法时存在的另一个问题是，图例是以线条而不是点的形式显示。

为了解决这个问题，我建议使用plt.scatter(..)方法：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 6]})
point = pd.DataFrame({'x': [2], 'y': [5]})

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 5))

# OP VERSION
df.plot('x', 'y', ax=axes[0], label='line')
point.plot('x', 'y', ax=axes[0], style='r-', label='point')

# MY VERSION
df.plot('x', 'y', ax=axes[1], label='line')
axes[1].scatter(point['x'], point['y'], marker='o', color='r', label='point')
axes[1].legend(loc='upper left')

我使用的方法在左侧，OP的方法在右侧，下面是结果：

- Thomas Di Martino

Answer 4

在问题的最后一行中，将style='-r'替换为kind='scatter':

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, kind='scatter', label='point')

你可以选择在point.plot调用中添加一个颜色参数：

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, kind='scatter', label='point', color='red')

- Asad Rauf