Python/Matplotlib - 调整绘图边缘和x轴之间的间距

Question

如何调整x轴和绘图窗口边缘之间的空间？我的x轴标签是纵向定位的，它们超出了Matplotlib绘制的窗口边缘。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

- thenickname

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如果您有一个轴对象，例如 ax，那么您可以通过以下方式简单地访问图形对象：fig = ax.figure。 - Paul

嗨，保罗。我已经添加了一些示例代码。 - thenickname

这是一个很好的示例，展示了如何获取垂直的xtick标签，谢谢。 :) - Jean-Paul Calderone

Answer 1

正如Paul所说，你正在使用图表。你可以使用gcf()获取当前图表的引用，然后根据常见问题解答设置间距。我已经在你的代码中添加了两行：

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(rotation='vertical')

fig = plt.gcf()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

plt.show()

- Daan

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只需应用 fig.tight_layout() 即可解决此问题，无需进行任何手动调整。 - Dzamo Norton

实际上，当这个问题被提出时，tight_layout()函数还不存在。而且显然，八年后，tight_layout仍然被标记为“实验性”的（但是，我预计它在大多数典型的使用情况下都能很好地工作，所以你的评论对这个答案是一个有价值的补充）。 - Daan

Answer 2

这里有一个常见问题解答中的解决方案，标题为移动轴边缘以腾出空间放置刻度标签。

- Paul

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我没有使用数字；这样做会极大地复杂化我的程序。 - thenickname

@thenickname，你在使用图表。它们是自动生成的，但在全局范围内不可见。你可以通过各种方式访问这些对象。如果你发布一些代码，你就可以得到更具体的答案，告诉你如何尽可能清晰简洁地调整这些图表。 - Paul

我已经添加了一些示例代码。在我的程序中，我通过各种循环向绘图添加各种数据集。添加子图会使事情变得复杂。 - thenickname

由于网站经常变动，我们不知道链接指向的位置，所以并不是很有用。 - loco.loop