将标题添加到Pandas直方图图集中

Question

我正在寻求如何在由pandas df.hist()命令生成的一系列直方图图表的顶部显示标题的建议。例如，在下面代码生成的直方图图块中，我想在图的顶部放置一个通用标题（例如“我的一系列直方图图表”）：

data = DataFrame(np.random.randn(500).reshape(100,5), columns=list('abcde'))
axes = data.hist(sharey=True, sharex=True)

我尝试在hist命令中使用title关键字（即title='我的直方图集合'），但没有起作用。

以下代码在ipython笔记本中确实起作用，它通过向其中一个坐标轴添加文本来实现，但有点笨拙。

axes[0,1].text(0.5, 1.4,'My collection of histogram plots', horizontalalignment='center',
               verticalalignment='center', transform=axes[0,1].transAxes)

有更好的方法吗？

- dreme

Answer 1

使用新版本的Pandas，如果有人感兴趣，这里提供一个仅使用Pandas的稍微不同的解决方案：

ax = data.plot(kind='hist',subplots=True,sharex=True,sharey=True,title='My title')

- Filippo Mazza

Answer 2

你可以使用suptitle()：

import pylab as pl
from pandas import *
data = DataFrame(np.random.randn(500).reshape(100,5), columns=list('abcde'))
axes = data.hist(sharey=True, sharex=True)
pl.suptitle("This is Figure title")

- HYRY

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hist() 不能有命名的 title 参数是否有技术上的原因？ - Stefan Falk

Answer 3

我发现了一种更好的方法：

plt.subplot(2,3,1)  # if use subplot
df = pd.read_csv('documents',low_memory=False)
df['column'].hist()
plt.title('your title')

这很容易，在顶部显示效果很好，不会搞乱你的子图。

- E.Wang

Answer 4

对于matplotlib.pyplot，你可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt
# ...
plt.suptitle("your title")

如果您直接使用Figure对象，

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(...)
# ...
fig.suptitle("your title")

参见此示例。

- CrepeGoat

Answer 5

如果您想快速循环遍历所有列并获取带标题的直方图绘图，请尝试这个方法。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(len(data.columns), figsize=(4,10))
for n, col in enumerate(data.columns):
    data[col].hist(ax=axs[n],legend=True)

- Victoria