带有基于列值的子图的Pandas直方图绘制

Question

我有一个类似这样的熊猫数据表：

它有超过一吨的行数。我想要单独查看30或40个不同属性。

我希望为每个单独的属性创建一个基于持续时间的直方图，如属性A、属性B和属性C等。

我知道如何为所有属性创建它，就像下面我的代码所示：

df['duration'].plot(kind='hist', sharex=False, use_index=False, bins=100)
plt.show()

有什么想法可以解决这个问题吗？

- Josh Dautel

---

我认为它是 df.groupby('property_name').hist()。 - piRSquared

那么，我已经完成了，但如果有两列以上该怎么让它工作呢？我刚刚试过了，它会为每个数值列绘制一个直方图。（这意味着它会为每个属性产生多个直方图）。我该如何基于持续时间只创建每个属性的一个直方图呢？ - Josh Dautel

Answer 1

考虑以下数据框df：

df = pd.DataFrame(dict(duration=np.random.rand(1000),
                       property_name=np.random.choice(list('abc'), 1000)))

那么你可以这样做。

df.groupby('property_name').hist(figsize=(10,2))

- piRSquared

---

我已经做到了，如果有超过两列，我该如何让它工作呢？我刚刚做了这个，它正在为每一列的数值绘制一个直方图（所以对于每个属性，它会产生多个直方图）。我该如何根据持续时间为每个属性创建一个直方图呢？- Josh Dautel 刚刚编辑 - Josh Dautel

Answer 2

没关系，我明白了！

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.hist.html

df.groupby('property_name').hist(column='duration')

- Josh Dautel