如何在pandas中将csv文件读取为系列（Series）而不是数据框（DataFrame）？

Question

当我尝试使用x = pandas.Series.from_csv('File_name.csv', header=None)时，它会抛出一个错误，显示IndexError: single positional indexer is out-of-bounds。

然而，如果我将其作为数据框读取，然后提取系列，它就可以正常工作。 x = pandas.read_csv('File_name.csv', header=None)[0] 第一种方法可能存在问题是什么？

- Shubham Gupta

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你能贴出你的CSV文件中的几行吗？ - ayhan

尝试添加index_col=None参数，似乎它正在将整个文件读入单列，并且默认情况下第一列成为索引。 - Vipin

尝试这样做：pd.read_csv('文件名.csv', header=None, squeeze=True) - MaxU - stand with Ukraine

谢谢 @Vipin，它起作用了。我的最终代码是 y = pandas.Series.from_csv('File_name.csv', header = None, index_col = None)。 - Shubham Gupta

Answer 1

添加index_col=None参数，似乎是在一列中读取整个文件，并且默认的第一列被视为索引。

Pandas 文档 表示不建议使用Series.from_csv。你应该使用更强大的替代方法read_csv。

- Vipin

Answer 2

有两种选项可以从csv文件中读取Series：

1. pd.Series.from_csv('File_name.csv')

2. pd.read_csv('File_name.csv', squeeze=True)

我倾向于使用 squeeze=True 和 read_csv

- msklc