Pandas的Dataframe.apply方法返回的是Dataframe而不是Series。

Question

Pandas的Dataframe.apply方法返回的是Dataframe而不是Series。

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代码片段

def func(a_val, b_val):
    ...
    return new_df

mydf = mydf.append(existing_df.apply(lambda x: func(x['A'], x['B']), axis=1), ignore_index=True)

根据代码片段显示，我正在尝试使用apply来迭代现有_df中的每一行，并返回一个需要最终附加到mydf的new_df，但apply仅返回一个Series对象，并将new_df转换为一个Series，其中所有列和行都被抛入一个单个单元格后附加到mydf中。

有没有办法让dataframe.apply返回原始的dataframe？

带有示例的更新：

import pandas as pd

existing_df = pd.DataFrame({'router': ['RouterA', 'RouterA', 'RouterB', 'RouterB'], 'vpn': ['vpn1', 'vpn2', 'vpn3', 'vpn4']})

cols = ['router', 'vpn', 'peer']
my_df = pd.DataFrame(columns=cols)
def func(router, vpn):
    new_df = pd.DataFrame(columns=cols)
    # look for extra information based on router + vpn, and return a dataframe. 1 vpn will return multiple peer result, and the result
    # will need to return back to my_df.
    return new_df

my_df = my_df.append(existing_df.apply(lambda x: func(x['router'], x['vpn']), axis=1))

新的数据框 new_df 应该长成这个样子

router  vpn  peer
RouterA vpn1 10.1.1.1
RouterA vpn1 10.1.1.2
RouterA vpn1 10.1.1.3

并将其附加到my_df中，因此每个路由器+ VPN将返回多个行数据框并返回到my_df。

- ReverseEngineer

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- eroot163pi · Answer 1

更新（不适用但使用iterrows）

原因： 我发现有类似的问题(https://dev59.com/Hmcs5IYBdhLWcg3wMxJF#45946771)，需要在应用程序中使用多行，而这种方式是有效的并且被认可的解决方案，它使用pd.apply(https://dev59.com/Hmcs5IYBdhLWcg3wMxJF#13052373)，但对于我来说却不起作用。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[4, 9]] * 2, columns=['router', 'vpn'])
cols = ['router', 'vpn', 'peer']
my_df = pd.DataFrame(columns=cols)
def func(row):
    r1 = row['router']
    v1 = row['vpn']
    return pd.DataFrame({'router': [r1, r1, r1], 'vpn': [v1, v1, v1], 'peer': ['p1', 'p2', 'p3']})
pd.concat([func(row) 
           for _, row in df.iterrows()], ignore_index=True)

这可以通过使用itterrows来完成

在大多数情况下，我只需要系列，但是当我们需要数据框时，例如从pd.apply中返回拆分为列的列表时，就需要使用数据框。在这种情况下，result_type参数可能会有所帮助。

df = pd.DataFrame([[4, 9]] * 3, columns=['A', 'B'])

df.apply(lambda x: [1, 2], axis=1, result_type='expand')

看这张图片，它应该能解释清楚

上面使用的参数 result_type 给出了一个数据框而不是系列。由于你的函数将要执行的内容不太清楚，但从你所描述的“行被抛到一个单元格中”，这应该是正确的方式。我猜？