当我从CSV文件中读取Pandas Series时，它会转换成DataFrame？

Question

我创建了一个 pandas Series，然后将其输出到 CSV 文件中。接着我使用 pandas.read_csv 在另一个工作表中尝试打开该 CSV 文件。然后我检查数据类型，结果显示为 DataFrame 对象？？

我尝试通过以下方式进行修复-

series = df.transpose()[0]

并且

df.ix[0]

但这对我没有起作用。

非常感谢您提供任何帮助！

以下是我的问题示例-

我将系列输出到CSV，然后CSV表格看起来像这样-

a,2
b,4
c,6
d,8
e,10

然后我使用pd.read_csv(" ")将CSV文件读入另一个工作表中。 当我打印出来时，这是显示的内容-

   a  2
0  b  4
1  c  6
2  d  8
3  e  10

现在它是一个数据框，有列“a”和“2”，我可以在读取CSV时使用header=None来去除这些列...但索引仍然是0、1、2、3，而且它是一个数据框。

- warrick11

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给我一个 KeyError:0 - warrick11

在输出的CSV文件的第二列中，这些整数是从哪里来的？ - harryscholes

尝试使用 pd.read_csv("my file", header=None, index_col=0).ix[:, 0]。 - Parfait

仍然出现KeyError: 0错误，感谢您的努力，问题已由John Zwinck解决。 - warrick11

Answer 1

您需要在 read_csv() 中传递 此选项：

squeeze：布尔值，默认为False

如果解析的数据仅包含一列，则返回Series

编辑：根据您添加的其他细节，您需要使用以下完整命令：

pd.read_csv('foo.txt', header=None, squeeze=True, index_col=0)

- John Zwinck

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谢谢回复，我用 pd.read_csv("my file", squeeze="boolean") 读取了文件，但它仍然显示为 DataFrame？ - warrick11

你需要传递 pd.read_csv("my file", squeeze=True)。 - harryscholes

当我查看CSV文件信息时，它显示为a,1 b,2 c,3，但是当我读取它时，它称之为DataFrame，并且似乎把'a'和'1'作为列处理......也许我的pandas需要更新？我两个月前安装的。 - warrick11

尝试向 to_csv() 传递 index=False，以创建单列 CSV 文件。 - harryscholes

非常接近了，我在from_csv上使用了header=None和squeeze=True，在to_csv上使用了index=False，现在它显示为一个系列，但由于index=False，它删除了我的(a,b,c)行，我希望索引为a、b、c等，然后与下一行的1、2、3匹配。 - warrick11

你能否编辑你的问题，提供一个最小化的可工作示例来说明你的问题？ - harryscholes