如何在Pandas中将DataFrame的行迭代为Series？

Question

我该如何迭代遍历 DataFrame 中的行？因为某些原因，iterrows() 返回的是元组而不是 Series。我也明白这不是使用 Pandas 的有效方式。

- Atte Juvonen

Answer 1

使用：

s = pd.Series([0,1,2])

for i in s: 
    print (i)
0
1
2

DataFrame:

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'b':[4,5,8]})
print (df)
   a  b
0  0  4
1  1  5
2  2  8

for i,s in df.iterrows():
    print (s)

a    0
b    4
Name: 0, dtype: int64
a    1
b    5
Name: 1, dtype: int64
a    2
b    8
Name: 2, dtype: int64

- jezrael

Answer 2

我应该如何迭代DataFrame中的行？不知道为什么iterrows()返回的是元组而不是Series。 元组中的第二个条目是一个Series：

In [9]: df = pd.DataFrame({'a': range(4), 'b': range(2, 6)})

In [10]: for r in df.iterrows():
    print r[1], type(r[1])
   ....:     
a    0
b    2
Name: 0, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a    1
b    3
Name: 1, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a    2
b    4
Name: 2, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a    3
b    5
Name: 3, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>

我也明白这不是使用Pandas的高效方式。

通常来说，这是正确的，但问题有些太泛泛了。您需要说明为什么要尝试迭代DataFrame。

- Ami Tavory