任何GPU的并行计算用法

Question

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我最近写了一些软件，用于进行大量计算。这些计算是分层进行的，每个层次内部的计算是独立的。也就是说，从逻辑上讲，我可以并行运行它们，因为它们之间没有相互依赖关系。

我的问题是：是否有一个通用的 C 库可以在 GPU 上执行并行数学（矩阵）操作，并且可以在所有平台（Windows/Unix/等等）上工作？

当我说“通用”时，我指的是某个库，它可以与任何现代 GPU 兼容。

- SomethingSomething

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我认为CUDA可能是你的目标。 - LPs

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@LP: 关于ATI？OpenCL是标准。（是的，Nvidia不支持标准）。 - too honest for this site

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您可以使用OpenCL，它可以编程CPU、GPU、DSP和其他各种设备。请查看此处https://www.khronos.org/opencl/。 - cruxion effux

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@BoykoPerfanov：我并不是想暗示“CL”代表“C语言”。实际上，“CL”是指“计算机语言”。但如果我没记错的话，它在语法和一些语义方面与C类似。但这也适用于C++，而且这确实是一种不同的语言。 - too honest for this site

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@BoykoPerfanov：可能有一些常见问题的包装库，但如果你想利用全部的功能集，你必须使用本地代码。 - too honest for this site

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2个回答

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...卸载比特币矿工？;)

& 好吧，如果您可以直接在主机上编译源代码，那么您可以指定给编译器，

# IF (some operating system) THEN

&那就解决了。回到你的并行计算问题，CUDA.h函数将在GPU上计算你的这个和那个，但如果你说你已经编写了项目的计算部分，那很可能需要一些严格的调整。

- Mike Armstrong

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可以查看英文原文，
原文链接

- Mike Armstrong · Accepted Answer

C语言是单线程语言，如果你想将计算分配到GPU并行运行，例如比特币挖掘，你应该考虑在C++中使用AMP库。我不太确定整个编译运行在GPU核心上的事情，但我知道这肯定会以并行方式执行你的计算。