在.NET中，是否有可能将简单的并行计算推送到GPU上？

Question

随着 .Net 4.0 的到来和新的并行扩展，我想知道 CLR 是否能够优化并将一些计算推送到 GPU 上？或者是否存在可帮助完成此任务的任何库？

我并不是 GPU 编程专家，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我。也许 CLR 不支持与 GPU 指令集交互？它们是否太原始或简单地超出了范围？

提前感谢您。

[编辑] 仅为澄清：我知道 CUDA 和类似的库，但我想知道是否有纯 .Net 解决方案，如果有，它能否在后台为您工作，或者您需要进行显式编码？

- cwap

Answer 1

.NET框架中没有与此相关的集成内容。

但我认为这就是你要找的（可以在.NET中使用）;)：

http://research.microsoft.com/en-us/projects/Accelerator/

还有FYI：http://brahma.ananthonline.net/

- Lukas Šalkauskas

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两个看起来都很有趣。谢谢 :) - cwap

希望这能对你有所帮助。 - Lukas Šalkauskas

Answer 2

CLR仅针对CPU（Microsoft的研究操作系统Helios通过异构执行支持CIL级别的GPU）。

因此，目前唯一的选择是使用这些库之一：

Microsoft Research Accelerator项目：

它通过高级数据并行库简化了对GPU的编程（该项目现在处于v2.0阶段）。

这里有一篇很好的文章：http://tomasp.net/articles/accelerator-intro.aspx

Brahma：

使用 C# 3.0的LINQ语法指定数据的流转换。

- elmattic

Answer 3

XNA是用于图形处理的，但是您可以将其渲染到屏幕外表面并使用顶点和像素着色器，因此您可以使用它来运行GPU代码以执行计算。不过这相当困难，需要大量低级数据打包和编写着色器代码。

- jcoder

Answer 4

我不知道Parallel Extensions库在GPU上有什么作用。

如果微软正在研究这个领域，我也不会感到惊讶，但我不认为.NET 4.0中有类似的东西。不过，Parallel Extensions仍然非常酷。

- Jon Skeet

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呵呵，英语不是我的母语，出于某种原因，我在用正确措辞时脑子一片空白。更新了问题，感谢您的回答 :) - cwap

已对我的答案进行了适当的编辑 :) - Jon Skeet