我能在GPU上进行这种并行计算吗？

Question

我有一个M*N的整数矩阵，需要遍历并计算每个元素M[i][j]的值：

The integer which appears most often in the submatrix from (i-k,j-k) to (i+k, j+k).

因此，结果是一个矩阵，每个单元格都是原始矩阵中[i,j]周围的优势数字。该矩阵可能非常大，并且我需要在紧密循环中执行此操作，因此我想通过并行计算来最小化操作时间。我知道GPU擅长矩阵乘法，但似乎这不能简化为简单的矩阵乘法。（或者可以吗？）是否可以在GPU上同时计算每个单元格？如果可以，我想在iOS中实现这一点，应该使用哪种编程接口，Metal？OpenGL？

- NeoWang

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非与图形相关的GPU计算的编程接口被称为https://developer.apple.com/reference/accelerate。https://developer.apple.com/reference/accelerate/blas上有很多矩阵内容。针对您特定问题，我不确定是否有符合您要求的函数。 - Jon Rose

谢谢！accelerate 和 Metal 有什么区别？它们之间是否有基于另一个的关系，哪个更高级、更易于使用？ - NeoWang

Answer 1

是的，你可以在GPU上进行这个计算。

Metal 似乎既用于图形计算，也用于通用计算。因此，你应该能够将其用于你的需求（这里有一篇介绍它的文章：http://memkite.com/blog/2014/12/15/data-parallel-programming-with-metal-and-swift-for-iphoneipad-gpu/）

Accelerate 也可以满足我们的需求。

希望这有所帮助。

- Guillaume Pascal