并行计算、F#和GPU并行处理能解决哪些实际问题?

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3个回答

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图像处理就是更高级的信号处理,它是大规模并行数学计算。

因此,可能涉及人脸识别、语音识别、视频解码/编码、音频解码/编码、加密/解密等技术。


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大多数批处理任务都可以并行化,非常适合GPU中的流处理器。 Folding,Seti等所有这些东西已经在GPU上运行良好。


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  • 计算流体力学
  • 物理处理
  • 光线追踪
  • 数据挖掘
  • 医学成像
  • 控制工程软件
  • 数字信号处理
  • 生物信息学

实际上,可以查看这个页面获取更多使用GPGPU的例子。

仅列举了其中一部分。


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