Matplotlib使用EPS格式的imshow

Question

有没有办法使用PIL和matplotlib将EPS或SVG（或任何可伸缩矢量格式）中的标志放置在图形上，并将最终文件输出为EPS。现在，我得到了一个极其糟糕的渲染图形，因为有一个.png文件试图被转换为EPS格式，而目标是将图像保存为.eps或.svg。

我认为这可能是由于后端的限制，我可以更改使用哪个后端。

以下内容无法正常工作：

    ax1.set_axis_bgcolor('#fafafa')
    
    img = image.imread('./static/images/logo.png')
    image_axis = fig.add_axes(ax1.get_position())
    image_axis.patch.set_visible(False)
    image_axis.yaxis.set_visible(False)
    image_axis.xaxis.set_visible(False)
    image_axis.set_xlim(0,19.995)
    image_axis.set_ylim(0,11.25)

    image_axis.imshow(img, extent=(11.79705,18.99525,.238125,1.313625), zorder=-1, alpha=0.15) #need to keep a 5.023 x by y ratio (.4 x .079)

    fig.savefig('static/images/graphs/'+filename+'.eps', format='eps', bbox_inches='tight')

有更新吗？

- Jared

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你刚试过吗？文档暗示如果传递给imshow的图像是非PNG格式，matplotlib将会退而求其次使用PIL来处理EPS文件(文档)。我手头没有EPS文件可以测试，但明天可以尝试一下。 - J Richard Snape

Answer 1

这是一个老问题，但值得回答，以帮助当前和未来的访问者想要做相同的事情。

有一种方法可以加载SVG文件并将其转换为Path对象，实现在svgpath2mpl软件包中。从该项目页面上可以看到：

SVG中的路径是由包含“d =（路径数据）”属性的“路径”元素定义的，该属性包含moveto、line、curve（二次和三次Béziers）、arc和closepath指令。 Matplotlib实际上本地支持所有这些指令，但不提供解析器或完全兼容的API。

在Matplotlib自定义标记/符号中看到。

- wagnifico

Answer 2

我删除了我的代码片段，因为它没有用。

在Matplotlib中不可能使用本地SVG作为图像。Matplotlib仅原生支持png格式，然后退回到Pillow，但Pillow也不支持svg格式，请参见http://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/image-file-formats.html或Matplotlib图像文档。

Pillow支持eps格式，所以这将起作用！（我不确定Matplotlib内部会怎么处理）

我是这样使用它的：

# Pillow must be there
import matplotlib.image as mpimg

def Save_svg(fig):
    # expects a matplotlib figure
    # And puts a logo into a frameless new axes
    imagefile = 'logo.eps'
    svgfile   = 'output.svg'
    logoax    = [0.265, 0.125, 0.3, 0.3]
    img=mpimg.imread(imagefile)
    #
    newax = fig.add_axes(logoax, anchor='SW', zorder=100)
    newax.imshow(img)
    newax.axis('off')
    #
    fig.savefig(svgfile,dpi=300)

- JRM

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你的示例嵌入了一个jpg标志-OP想要嵌入eps/svg。我认为重点是他们想要始终保持矢量图形。 - J Richard Snape

@JRichardSnape 没错 - 目标是将输出转换为SVG/EPS格式。我还没有解决这个问题，但如果我解决了，我会更新的。 - Jared

我最近解决了这个问题，因此我完全更新了上面的答案。 - JRM

Answer 3

在这种情况下，我通常使用类似以下的方式来实现更好的渲染效果：

from PIL import Image

logo = Image.open('icons\logo.png')
# TODO define bbox as a matplotlib.transforms.Bbox
image_axis.imshow(logo, clip_box=bbox, aspect='equal',
   origin='lower', interpolation='nearest')

（如果您使用旧版本）Matplotlib 1.4.2，玩弄interpolation和origin选项可能会有所帮助。

- GBy

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这是否适用于矢量图形 - 而不是PNG？ - Jared

PIL可以处理.eps文件。虽然它们会被栅格化，但你可以控制点的数量（请参阅链接）。 - GBy

目标是将图形保存为eps或其他可缩放的矢量图形，并包含标志。 - Jared

好的。使用这段代码，您可以将图形保存为PDF（可能也支持EPS，但未经测试），并包含标志 - 但它将被嵌入为光栅图像。 - GBy