R中的NARX网络

Question

我曾试图在R中寻找一个包来训练和实现带外部输入的非线性自回归模型（NARX）网络，但没有成功。

我想将其用于时间序列预测，因为它比普通的前馈网络更强大。

MATLAB不是免费的，而且我在网上查看了NARX工具箱，不喜欢它。

有哪些函数或包可以用于这样的网络？

编辑： 到目前为止，我已经找到了tsDyn。由于R拥有更多的资源，我更喜欢它，而MATLAB则不是免费的。

- HoumanR

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那么，您对tsDyn有什么看法？您还没有对它发表评论或在问题中包含更多细节。请编辑您的问题并让我们知道您到目前为止学到了什么。 - Christopher Bottoms

Answer 1

你可能想看看这个：http://cran.r-project.org/web/packages/tsDyn/vignettes/tsDyn.pdf。它涉及到it技术方面的内容。

- Rick

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不错。你是怎么找到的？这个结果在我的搜索中都没有出现在第一页。 - Christopher Bottoms

我试了几次，但最终我只是在谷歌上搜索“R中的非线性自回归模型（NARX）”，它排名第三就出现了。 - Rick

谢谢！我猜“非线性自回归外生模型（NARX）网络+R”以及我使用的其他变体都是太多信息了。 - Christopher Bottoms

Answer 2

输入以下内容：

install.packages("tsDyn");    
library(tsDyn);
nnetTs(TimeSeriesObject,m=pvalue,size=20)  

R中的nnetTS等同于Matlab中的NARX。在这里，pvalue用于AR(p)模型。大小也可以变化，默认为20。选择'm=pvalue'和'size=j'，使您的RMSE最小化。RMSE由以下公式给出：

rmse= mean((residuals(nnetTs(TimeSeriesObject,m=pvalue,size=j)))^2,na.rm=T)^0.5

- Anurag Gupta