NARX PyNeurgen library

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我正在尝试在Python中创建自回归神经网络(NARX)。我只找到了一个叫做PyNeurgen的库。但是我没有找到任何使用它的示例程序,用于训练和预测时间序列。如果有人能分享如何使用网络来训练和预测时间序列,或者是否有其他适合NARX的好库。

1个回答

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请查看教程: http://pyneurgen.sourceforge.net/tutorial_nn.html 您可以在此处找到测试用例: https://github.com/katerina7479/pyneurgen/blob/22e25c01469b3967360401196e7cd12dd5b00358/pyneurgen/demo/simple_network_with_graphs.py
...
from pyneurgen.recurrent import NARXRecurrent
...
#   NARXRecurrent
input_nodes = 2
hidden_nodes = 2
output_nodes = 2

output_order = 3
incoming_weight_from_output = .6
input_order = 2
incoming_weight_from_input = .4

net = NeuralNet()
net.init_layers(input_nodes, [hidden_nodes], output_nodes,
    NARXRecurrent(
        output_order,
        incoming_weight_from_output,
        input_order,
        incoming_weight_from_input))

net.randomize_network()

你能提供一个使用NARX训练和推断数据的例子吗? - lightbox142

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