图像梯度角度计算

Question

我实际上是在按照一篇论文的指示进行操作：

输入应该是一个二进制“边缘”图像。输出应该是一个新的图像，根据论文中的指示进行修改。我的理解是，需要对边缘图像进行梯度处理并进行修改，然后创建一个具有修改后梯度的新图像。因此，在MATLAB / OpenCV中是否有可能创建具有新梯度的相同图像？

参考文献： Li, Hongyu, and Lei Chen. "Removal of false positive in object detection with contour-based classifiers." ICIP. 2010.

- farahm

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为了完整起见，是否可以在这里引用该论文的参考文献？ - EngrStudent

Answer 1

我认为所展示的公式将梯度方向从弧度转换为像素强度，范围从0到255（对于许多图像格式来说是标准）。在Matlab中，如果您有图像处理工具箱，可以按如下方式获取图像梯度方向：

[Gmag, Gdir]=imgradient(YourImage);

现在，如手册中所述，Gdir包含角度，范围为[-180 180]。如果您希望它们在[0 255]范围内以遵循本文的要求，请按照公式操作：

GdirI=(Gdir+180)*(255/360);

您可以通过使用 imagesc(Gdir) 以其原始格式显示角度图。

- Cape Code

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我能从@chappjc那里得到一个徽章吗？ :-) - Cape Code

只是我的投票。 :) 但是我会相信你，我已经给出了大量的这些，没有任何评论！ - chappjc

@user3236180，你有一个变量GdirI，其中包含了我的代码中转换后的梯度，还有一个函数imwrite，可以将图像写入文件。现在请阅读文档并运用常识使用它们 :-) - Cape Code

对我来说，渐变只是图像的一个属性/特征。你现在说，我应该将修改后的渐变保存为带有修改后的渐变的旧图像的代表。但这怎么可能呢？ - farahm

@user3236180，我不确定你想要什么。图像梯度本身就是一张图片。我需要更详细地研究这篇论文。 - Cape Code