如何在Matplotlib坐标轴上标记数值范围？

Question

在我的直方图中，我需要像这样注释X轴：，“0”标签跨越了两个刻度，因为直方图中有一个单独的bin只包含0，而其他轴线是线性的，用于表示其他bin的边界。下括号不是必需的，但应该有一些指示器表明“0”跨越整个bin。

到目前为止，我找到的最接近的解决方案是“自己绘制”（如matplotlib中如何为条形图添加组标签？）。我更喜欢类似于坐标轴的.axvspan()等效方法（就像.axvline()是用于刻度线），以便用于标记.axvspan()。

- abukaj

Answer 1

没有针对轴的.axvspan()等效替代品。

而.axvline()也并不适用于刻度。

而且没有任何意图用于标记.axvspan()。

因此，让我们回答一个问题，如何在绘图下方生成一些红色括号（圆括号）。你可以基本上通过绘制一条形式为括号的线，并根据xaxis变换来定位它。下面是一个执行此操作的函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(range(-1,5),range(3,9), width=1, align="edge", ec="k", alpha=1)
ax.set_xticks(range(1,6))


def bracket(ax, pos=[0,0], scalex=1, scaley=1, text="",textkw = {}, linekw = {}):
    x = np.array([0, 0.05, 0.45,0.5])
    y = np.array([0,-0.01,-0.01,-0.02])
    x = np.concatenate((x,x+0.5)) 
    y = np.concatenate((y,y[::-1]))
    ax.plot(x*scalex+pos[0], y*scaley+pos[1], clip_on=False, 
            transform=ax.get_xaxis_transform(), **linekw)
    ax.text(pos[0]+0.5*scalex, (y.min()-0.01)*scaley+pos[1], text, 
                transform=ax.get_xaxis_transform(),
                ha="center", va="top", **textkw)

bracket(ax, text="0", pos=[-1,-0.01], linekw=dict(color="crimson", lw=2) )
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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"请自己绘制" - abukaj