Matplotlib imshow()函数如何翻转x和y轴？

Question

我正在使用 matplotlib 的 pyplot，想将一些数据以图像的形式显示出来。但是当我使用 imshow() 时，数据的方向与我所期望的视图不符。我想要切换 x 和 y 轴，无论是在使用 imshow() 还是在将数据发送给 imshow() 之前通过 numpy 数组进行切换，请问该怎么做？

（即，我希望水平轴变成垂直轴）

我尝试在 imshow() 命令中使用 origin='upper' 和 origin='lower'，但这只是颠倒了一个轴，而没有交换它们。

我还尝试对数据使用 reshape，但顺序被打乱了。

- Brent

---

转置numpy数组。 arr = arr.T - Daniel

Answer 1

为了结束这个问题，您需要在将numpy数组传递给matplotlib之前对其进行转置：

```python plt.imshow(numpy_array.T) ```

>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> a=a.T
>>> a
array([[0, 2],
       [1, 3]])

所以使用plt，应该简单地写成：

plt.imshow(a.T)

- Daniel

---

你可以在回答中提到，你只需将原始关键词传递给imshow函数即可。 - pelson

如何交换x和y轴？那只是将y轴翻转在自身上吗？ - K.-Michael Aye

@K.-MichaelAye 不，转置会交换 X 和 Y 轴。你可以在示例中看到对角线保持不变（而仅翻转一个轴时并非如此）。 - dor00012

dor00012 抱歉，我是在回复上面 @pelson 的评论，因为原始关键字确实只翻转 y 轴。 - K.-Michael Aye

matplotlib 的 imshow 方法是逐行读取 2D 数组的，所以 imshow(a) 会在第一行显示 a[0]，依此类推。 但对于应该在 x（向右）轴和 y（向上）轴绘制 a[x,y] 数据的情况（例如由 numpy.histogram2d 生成的数据），确实需要转置数据。 始终确保你要处理或绘制的数据的存储方式。 - pas-calc