imshow中的对数x轴刻度 :: matplotlib

Question

我有一个看起来像这样的表格

我想将突出显示的部分作为矩阵进行imshow。我希望绘图的x轴刻度是对数的，正如顶部行中的参数值所示。在matplotlib中如何实现？

- lovespeed

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你不能在图像上应用log比例尺。这没有任何意义。imshow以一种方式获取数组，其中每个值都是像素值。因此，在您的图像（即您的表格）中，67只是一个像素，64是下一个像素。它不关心您的缩放概念。 - Developer

@开发者，这可能与纯图像分析本身无关，但是作为一张图显示的三维数据可以具有对数刻度。对于此类情况，根据我的回答，使用pcolor是适当的。 - Paul H

@PaulH，令人困惑的是SO说了一个“矩阵”。您的pcolor解决方案非常好，因为您为每个单元格分配了坐标！在*Excel 2007+*中，可以轻松地对矩阵进行着色（条件格式设置），但这里的概念和用法仍然不清楚。 - Developer

可能是Matplotlib中imshow的非线性坐标轴问题的重复提问。 - tacaswell

@开发者：我知道在imshow中使用log比例尺没有意义，因为它是矩阵的逐像素表示。但是，我想通过颜色显示的数量取决于两个变量x和y，我有这个数量的值，当x=10,100,1000等等时，因此我需要将密度图的x轴比例设置成对数比例。 @PaulH：感谢您的答案。 - lovespeed

Answer 1

你应该使用pcolor而不是imshow。这里有一个例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
Z = np.random.random(size=(7,7))
x = 10.0 ** np.arange(-2, 5)
y = 10.0 ** np.arange(-4, 3)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
ax.pcolor(x, y, Z)

这给了我：

- Paul H

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使用pcolormesh可能更好（因为它更快）。 - tacaswell

你知道如何将正方形的中心与x、y坐标对齐而不是左下角吗？ - Anna Christine

@AnnaChristine 请查看 shading 参数的文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pcolor.html - Paul H