在Seaborn中设置绘图背景颜色

Question

我正在使用Seaborn在Pandas中绘制一些数据。

我正在制作一些非常大的绘图（factorplots）。

为了查看它们，我正在使用我所在大学的一些可视化设施。 我使用由4x4个监视器组成的复合屏幕，其间距很小（但不为零）--即屏幕之间的间隙。 这个间隙是黑色的。 为了最小化屏幕之间的断裂感，我希望图形的背景是黑色的。 我已经在文档中找了一些信息并进行了尝试，但是我无法解决它。 这肯定很简单。

我可以使用set_style('darkgrid')得到灰色背景。

我需要直接在Matplotlib中访问绘图吗？

- Frames Catherine White

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当我发现这个问题时，我正在寻找sns.set_style("whitegrid")。 - Martin Thoma

Answer 1

seaborn.set 接受一个 rc 参数，该参数接受一个有效的 matplotlib rcparams 字典。因此，我们需要设置两个东西： axes.facecolor，它是数据绘制区域的颜色，以及 figure.facecolor，它是 axes 对象以外的整个图形部分的颜色。

(经 @mwaskom 建议编辑过)

那么如果你执行以下操作：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})

fig, ax = plt.subplots()

您将获得：

这也适用于您的FacetGrid。

- Paul H

Answer 2

我不熟悉seaborn，但以下内容似乎可以通过设置轴背景来更改背景。它可以设置任何ax.set_*元素。

import seaborn as sns
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
                'y':np.random.randn(6)})

facet = sns.factorplot('x','y',data=m)

facet.set(axis_bgcolor='k')

plt.show()

- Greg

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好的，这个可以运行。 但愿这不是最好的方法。 （虽然我怀疑它是）。 在接受之前，我会等待看看 seaborn 专家是否有更好的方法。 - Frames Catherine White

Answer 3

另一种方法是设置主题：

seaborn.set_theme(style='white')

- Dimitris Paraschakis

Answer 4

在新版本的seaborn中，你也可以使用 axes_style() 和 set_style() 快速设置绘图样式为预定义的样式之一：darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks

st = axes_style("whitegrid")

set_style("ticks", {"xtick.major.size": 8, "ytick.major.size": 8})

更多关于seaborn的信息请参阅官方文档

- Simas Joneliunas