我在matplotlib中制作散点图并需要将实际图的背景改为黑色。我知道如何使用以下代码更改绘图的面颜色：
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
我的问题是这改变了绘图周围空白的颜色。我该如何更改绘图的实际背景颜色？
如何更改绘图背景颜色？
374
- user1764386
2
9个回答
370
使用您创建的图轴对象中的set_facecolor(color)方法，可以通过以下任一方式之一创建该对象：
您同时创建了一个图和一个或多个轴
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)你创建了一个图形，然后稍后添加了坐标轴/轴线
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
如果你在使用状态API（如果你需要写的代码超过几行，尤其是如果你有多个图表，上面的面向对象方法会使生活更加轻松，因为你可以引用特定的图形、绘制在特定的坐标轴上，并进行任意的自定义）
plt.plot(...)
ax = plt.gca()
然后您可以使用set_facecolor：
ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))
颜色可以是以下格式之一：
matplotlib.colors
Matplotlib可识别以下格式来指定颜色：
- 由浮点值构成的RGB或RGBA元组，范围在
[0, 1]内（例如，(0.1, 0.2, 0.5)或(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)）；- 一个十六进制RGB或RGBA字符串（例如
'#0F0F0F'或'＃0F0F0F0F'）；- 一个表示灰度级的
[0, 1]之间的浮点值的字符串（例如'0.5'）；{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}中的一个；- 一个X11 / CSS4颜色名称；
- 来自xkcd颜色调查的名称，以
'xkcd：'为前缀（例如'xkcd：天蓝色'）；{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}中的一个，这是'T10'分类调色板的Tableau颜色（这是默认颜色循环）；- “CN”颜色规范，即'C'后跟一个数字，该数字是默认属性周期（
matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']）中的索引；索引发生在创建艺术家时，并且如果循环不包括颜色，则默认为黑色。除“CN”之外的所有颜色字符串说明都不区分大小写。
- Nick T
3
如果有其他常见的生成坐标轴的方法，请告诉我。 - Nick T
看起来这个方法在过去的三年中消失了...
MethodNotFound - Demis108
一种方法是在脚本内手动设置轴背景色的默认值（请参见自定义 matplotlib）：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'
这与Nick T的方法形成对比，后者会更改特定axes对象的背景颜色。重置默认值非常有用，如果您正在制作多个具有相似样式的不同图表，并且不想不断更改不同的axes对象。
注意：相当于
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')
你的问题是：
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'
- BurlyPaulson
1
这很有帮助！顺便说一下，我刚刚询问了如何将matplotlib.rcParams字典恢复到其原始默认值的正确方法。 - uhoh
44
像这样吗？使用axisbg关键字来subplot：
>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')
（虽然不是散点图，也不是黑色背景。）
- user707650
2
3在Windows系统中，我在绘图命令之前使用
plt.subplot('111', axisbg='black')成功了。 - heltonbiker14
axis_bg 和 axis_bgcolor 在 matplotlib 2.0.0 中已被弃用，并在 matplotlib 2.2.0 中移除。 - RubenLaguna34
更简单的回答：
ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')
- Leigh
21
最简单的方法可能是在创建绘图时提供颜色：
fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))
- Flonks
1
4这只改变了窗口的背景颜色，而不是实际的图形颜色。 - Tom Cupis
18
其他答案中的一个建议是使用ax.set_axis_bgcolor("red")。然而，这种方法已经被弃用，在MatPlotLib >= v2.0上无效。
还有一种建议是使用ax.patch.set_facecolor("red")（在MatPlotLib v1.5和v2.2上都有效）。虽然这个方法也可以正常工作，但是在v2.0+中更简单的解决方案是使用
ax.set_facecolor("red")
- ImportanceOfBeingErnest
2
FYI，
ax.set_axis_bgcolor("black") 可以在 Python v2.7.14/MPL v1.5.1 上使用，但 ax.set_facecolor() 不行。在 MPL v1.5.1 和 v2.2.0 之间的某个版本中，正确的函数被更改了。 - Demis1@Demis 如果你需要一个适用于所有版本的解决方案，请使用
ax.patch.set_facecolor("red")。但是从 matplotlib 2.0 开始，推荐的方法是 ax.set_facecolor。 - ImportanceOfBeingErnest2
除了NickT的答案之外，您还可以按照这里的说明将背景框设置为“none”来删除它：https://dev59.com/t1QK5IYBdhLWcg3wJMq0#67126649。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'none'
- Douasb'
2
我认为这可能对某些人有用：
如果您想更改围绕图形的背景颜色，可以使用以下方法：
fig.patch.set_facecolor('white')
所以，不是这样的：
而是这样的：
显然，您可以设置任何颜色。
P.S. 如果您意外地看不到两个图之间的区别，请尝试使用暗模式浏览StackOverflow。
- waykiki
2
1你使用的是哪个cmap？或者你能提供伪代码，包括颜色等信息吗？它看起来非常漂亮。 - Amit Amola
1嗨，我喜欢 seaborn 的颜色方案，所以我导入了它们的颜色等级，并在 matplotlib 中使用它们。
对于这个特定的图，我使用了以下三种颜色，以 RGB 格式定义：
(255, 127, 0)
(166, 207, 227)
(176, 89, 40)。
您可以使用此链接查看 RGB 颜色如何混合：https://www.csfieldguide.org.nz/en/interactives/rgb-mixer/ - waykiki
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接
ax.patch.set_facecolor('black')（其中ax是图轴实例）。fig.patch是图的背景，而ax.patch是轴的背景。 - Joe Kington