更改matplotlib绘图的默认背景颜色

Question

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我正在使用 ipython 和 matplotlib。是否可以配置 matplotlib 绘图的默认背景颜色？当前（白色）颜色必须来自某个地方。是否可能将其覆盖为，比如，#CCCCCC？

注意：默认情况下，我指的不是给定 ipython 笔记本的默认设置。我指的是对于我的 matplotlib 安装的默认设置。

@Ffisegydd 建议的解决方法有效。但是，在设置了 axes.facecolor : F4EAEA 后，我仍然会在绘图周围看到白色边缘：

enter image description here

我该怎么去掉它们？

更新：

现在我已经在我的 /etc/matplotlibrc 中设置了以下内容，并且每次更改后都重新启动了 ipython 笔记本；

axes.facecolor      : F4EAEA   
figure.facecolor : F4EAEA  
figure.edgecolor : F4EAEA   
savefig.facecolor : F4EAEA    
savefig.edgecolor : F4EAEA

这个图表看起来和原始截图一样。也就是说，图表周围有一个白色条纹。

我正在使用IPython，并且在我的~/.config/ipython/profile_nbserver/static/custom/custom.css中有以下自定义CSS。

div.output_area {
  border-radius: 4px;
  background: #F4EAEA !important;
  border: thin solid #4a4a4a;
}

- Martin Vegter

你能说一下你是怎么绘图的吗？那看起来像是IPython，但它既不像通常的笔记本界面，也不像qtconsole。 - mwaskom

你的问题可能出在你的自定义 CSS 上，而不是 Matplotlib。 - mwaskom

@mwaskom - 图表周围的白边仍然是图表的一部分（即：它们来自于matplotlib - 请注意轴上的数字）。css不会影响图像的呈现方式。 - Martin Vegter

2个回答

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您可以使用各种方式定制matplotlib。

如果您想要在整个计算机上进行自定义，则matplotlib默认使用“matplotlibrc”配置文件。

如果您希望编辑此文件以更改默认的轴面颜色（即背景的技术术语），则需要取消注释并调整此行：

#axes.facecolor : white # axes background color

如果您希望将背景颜色设置为#CCCCCC，则应将该行更改为：

axes.facecolor : CCCCCC # axes background color

N.B. 如果您重新安装matplotlib，这些更改将被覆盖。如示例注释所述，您可以将其保存在“HOME / .matplotlib / matplotlibrc”中以防止此问题。

如果您只是想暂时将其更改为其他颜色，那么只需在脚本顶部添加以下内容即可：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.facecolor'] = '111111' # Or any suitable colour...

如果你想修改单个matplotlib.axes对象，那么只需使用ax.set_axis_bgcolor('...')。

- Ffisegydd

谢谢。我在我的系统上找到了/etc/matplotlibrc文件。然而，无论是axes.facecolor : #cccccc还是axes.facecolor : '#cccccc'都不起作用。 - Martin Vegter

@MartinVegter 这对我有效 axes.facecolor: eeddcc - Diziet Asahi

我刚刚测试了一下，发现和Diziet的结果一样。如果你取消注释并且不使用#符号，它就可以工作了（在OS X Mavericks上测试，将文件放置在~/.matplotlib/matplotlibrc）。 - Ffisegydd

@Ffisegydd - 谢谢，现在可以了。但是还是有白边（我已经在原问题中添加了截图）。 - Martin Vegter

很遗憾，@MartinVegter，我无法复制它。我的IPython笔记本默认有白色背景，因此看起来像这样：链接，只有灰色的轴面和周围都是白色。 - Ffisegydd

如果你正在使用 Python 虚拟环境，就像我一样，你应该在 Python 虚拟环境目录中找到 matplotlibrc。例如：./venv/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc。 - MikeyE

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可以查看英文原文，
原文链接

- mwaskom · Accepted Answer

您需要设置坐标轴和图像背景颜色：

f = plt.figure(facecolor=".6")
ax = f.add_subplot(111, axisbg=".6")
ax.plot([0, 1, 2], [1, 0, 2])

在交互式绘图和保存的图像之间还有一个面色（facecolor）的区别；如果您希望结果文件具有统一的背景，则还必须通过 f.savefig 传递 facecolor。

您可以使用 rcParams 字典中的以下字段更改默认设置：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["figure.facecolor"]
mpl.rcParams["axes.facecolor"]
mpl.rcParams["savefig.facecolor"]

请注意，在使用内联后端的IPython笔记本中，这种方法的工作方式有些出乎意料。你看到的下方的图形版本不是由figure参数控制的，而是由savefig参数控制的。