更改Matplotlib投影轴的背景颜色

Question

我将尝试使用Cartopy创建一个图形，其中需要绘制投影坐标轴在未投影坐标轴之上。

以下是尽可能简单的代码版本，用于在坐标轴上替换内容以获得背景颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

#Setup figure
fig = plt.figure()

#Unprojected axis
ax1 = fig.add_subplot(111, axisbg='b')

#Projected axis
ax2 = fig.add_subplot(111, axisbg='None', projection=ccrs.Mercator())

plt.show()

将蓝色轴线隐藏后，生成如下效果： 从上述代码中删除 projection=ccrs.Mercator() 参数即可得到期望的结果：

如何使投影轴线背景透明？

谢谢！

编辑： 我尝试了其他设置背景透明的方法，但都没有成功：

ax2 = fig.add_subplot(111, axisbg='None', alpha=0, projection=ccrs.Mercator())
ax2.patch.set_facecolor('none')
ax2.patch.set_alpha(0)

- Siyh

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你尝试过在subplot参数中添加alpha=0.5吗？这应该定义了透明度水平。我似乎无法使用pip设置cartopy，但我认为这应该有效。 - Francisco Vargas

@FranciscoVargas 感谢您的建议，不幸的是，我已经尝试过其他透明度方法（请参见编辑），但没有成功。 - Siyh

Answer 1

您可以使用imshow()方法将图像投影到地图的背景上。Cartopy使用stock_img()方法来实现这一目的。

您还可以通过使用NumPy创建一个2x2像素的图像，并将其投影到整个地图范围内，从而获得纯色背景：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.feature import LAND
    
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

# Set RGB value to ocean colour
ax.imshow(np.tile(np.array([[[200, 200, 255]]], 
          dtype=np.uint8), [2, 2, 1]),
      origin='upper',
      transform=ccrs.PlateCarree(),
      extent=[-180, 180, -90, 90])

ax.add_feature(LAND)
ax.coastlines()

plt.show()

- onewhaleid

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extent=[-180, 180, -90, 90] - Snow bunting

Answer 2

Cartopy在某些方面仍不够完善，需要更深入地了解代码才能找到一些内容的控制方法。

我认为你需要的基本调整是这样的：

ax2.background_patch.set_fill(False)

我的示例已被黑客攻击：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, axisbg='b')
ax2 = fig.add_subplot(111, axisbg='None', projection=ccrs.Mercator())
ax2.background_patch.set_fill(False)
ax2.add_feature(cartopy.feature.LAND)
ax2.coastlines(color='red', linewidth=0.75)
plt.show()

图片:

编辑：已删除复制/粘贴错误

希望对你有所帮助
Patrick

- pp-mo

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我还发现需要保留axisbg='None'参数以保持轴内容的预期绘制顺序（不知何故，去掉它并没有阻止其透明...） - Siyh