如何在同一图中使用不同的Y轴绘制柱状图和折线图？

Question

我有两组不同的数据，它们有一个共同的索引。我想在同一张图中，用条形图表示第一组数据，用折线图表示第二组数据。我的当前方法类似于以下示例。

ax = pt.a.plot(alpha = .75, kind = 'bar')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(ax.get_xticks(), pt.b.values, alpha = .75, color = 'r')

结果与此类似

这张图片真的很漂亮，几乎是正确的。我唯一的问题是ax.twinx()似乎在之前的画布上创建了一个新的画布，白线清晰地显示在条形图的上方。

有没有办法在绘制时不包括这些白线呢？

- Martín Fixman

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同样的问题适用于左/右轴的两条线图： https://dev59.com/SV8d5IYBdhLWcg3wgiX4#29099515 - benten

Answer 1

您可以使用twinx()方法与seaborn一起创建单独的y轴，一个用于线图，另一个用于条形图。要控制绘图的样式（seaborn的默认样式为darkgrid），可以使用set_style方法并指定首选主题。如果将style = None设置为白色背景而没有网格线，则会重置。您还可以尝试whitegrid。如果您想进一步自定义网格线，可以在轴级别上使用ax2.grid(False)。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

matplotlib.rc_file_defaults()
ax1 = sns.set_style(style=None, rc=None )

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,6))

sns.lineplot(data = df['y_var_1'], marker='o', sort = False, ax=ax1)
ax2 = ax1.twinx()

sns.barplot(data = df, x='x_var', y='y_var_2', alpha=0.5, ax=ax2)

- athina.bikaki

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ax2 如何知道它应该是一条线图，即使它被称为 ax2.plot()？ - kommradHomer

Answer 2

您需要移除第二个坐标轴的网格线。请在代码中添加 ax2.grid(False)。但是第二个坐标轴的y刻度线将不会与第一个y轴的刻度线对齐，就像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)), color='g')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pd.Series(np.random.uniform(0,17,size=10)), color='r')
ax2.grid(False)
plt.show()

- Serenity

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这个图中如何使用seaborn？ - Roman Luštrik