matplotlib在多个子图中，为第二个轴添加次级标签。

Question

我发现在多图中添加第二个右侧y轴的supylabel似乎不可能。

请问有人能够确认是否可以实现，或者提供如何实现的指导吗？

我想要实现这个效果：

由于整个项目中子图的数量是可变的（有时是奇数，有时是偶数），使用subplot级别的标签来标记“中间”子图将会有问题。

我目前是通过图形级别的文本来实现的。在Python中看起来很好，但是保存图像时右侧标签会被截断。我只能通过虚拟ax级别的y标签“\n”来使其正常工作。

nrows = len(dftmp.GroupingCol.unique())
ncols = 1

fig, ax = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, figsize=(14,10), constrained_layout=True,
                sharex=True)

for e, ep in enumerate(dftmp.GroupingCol.unique(), start=1):

    # define a figure axis and plot data
    ax = plt.subplot(nrows, ncols, e)
    dftmp["ValueCol"].loc[dftmp["GroupingCol"]==ep].plot(ax=ax, kind="bar", color=barcolor_lst) #, use_index=False)

    # horizontal reference line (zero change)
    zero_line = plt.axhline(0, color='k', linewidth=0.8)

    # y-axis extent limits
    ax.set_ylim([50*(-1.1), 50*1.1])

    # create right-hand y-axis
    ax2 = ax.twinx()

    # y-axis extent limits
    ax2.set_ylim([200*(-1), 200])

    # null y-label placeholder to accommodate fig-level pseudo-supylabel
    ax2.set_ylabel(" \n") # requires space and newline to work

# create supylabel for left-axis
supy_left = fig.supylabel("Left-hand y-axis super label", fontweight="bold") #, pad = 7)#, fontdict=fontdict) #fontweight='bold')

# use fig-level text as pseudo-supylable for right-axis
fig.text(x=0.97, y=0.5, s="Right-hand y-axis super label\n\n", size=13, fontweight='bold', rotation=270, ha='center', va='center')

# create super-label for x-axis
supx = fig.supxlabel("Bottom super label", fontweight="bold")

在没有 fig.text 行的情况下，我尝试将第二个 supylabel 命名为不同的对象，代码可以运行，但不会产生标签。

supy_right = fig.supylabel("Cumulative net change (m^3)", fontweight="bold", position=(0.9,0.5)) 

- CreekGeek

Answer 1

我发现在许多情况下，子标签有点不可靠，所以在这种情况下我会采用低级技巧：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 4))

# dummy axes 1
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
[ax.spines[side].set_visible(False) for side in ('left', 'top', 'right', 'bottom')]
ax.patch.set_visible(False)
ax.set_xlabel('x label', labelpad=30)
ax.set_ylabel('y label left', labelpad=30)

# dummy axes 2 for right ylabel
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
[ax.spines[side].set_visible(False) for side in ('left', 'top', 'right', 'bottom')]
ax.patch.set_visible(False)
ax.yaxis.set_label_position('right')
ax.set_ylabel('y label right', labelpad=30)

# actual data axes

num_rows = 4

for i in range(num_rows):
    ax = fig.add_subplot(num_rows, 1, i + 1)
    ...

fig.tight_layout()

你需要根据自己的喜好调整标签间距的值。其余部分可以通过fig.tight_layout()来处理（但你可能需要指定）。

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编辑：重新阅读了您的问题，您尝试在调用savefig()时增加pad_inches值了吗？

- cheersmate

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pad_inches就能搞定了。干杯！ - CreekGeek