我希望从Python代码中访问一些用C#编写的.NET程序集。
经过一番调查，我有两个选择：
- IronPython，内置.NET接口能力/支持
- 使用Python .NET包的Python
这两种解决方案之间有什么权衡之处？
IronPython与Python .NET的比较
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- cschol
10个回答
76
如果你想主要使用.NET框架编写代码，我强烈推荐使用IronPython而不是Python.NET。IronPython几乎是本地的.NET - 因此在与其他.NET语言集成时表现出色。
如果您只想将一个或两个组件从.NET集成到标准Python应用程序中，则Python.NET很好。
使用IronPython时有值得注意的差异-但大多数差异都相当微妙。Python.NET使用标准的CPython运行时，因此这个维基页面讨论了两种实现之间的差异。最大的差异在于异常的成本-因此由于其实现方式，一些标准的Python库在IronPython中的性能表现不佳。
- Reed Copsey
1
13IronPython现在有“轻量级”异常，速度要快得多。从PyBench的TryRaiseExcept测试，原本慢了60倍，现在只慢了1.6倍。WithRaiseExcept仍然很慢，但比以前快了4倍。对于大多数其他测试，IPy实际上更快。IronPython 2.7与CPython 2.7性能比较（完整的基准测试列表）。 - Athari
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虽然我认同Reed Copsey和Alex Martelli所提供的答案，但我还想指出进一步的区别-全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）。虽然IronPython没有GIL的限制，CPython有-GIL因此对于那些GIL成为瓶颈的应用程序，比如在某些多核场景中，IronPython比Python.NET更具优势。
来自Python.NET文档：
重要提示：Python不是自由线程的，并使用全局解释器锁来允许多线程应用程序与Python解释器安全交互。关于这方面的更多信息可在python.org网站上的Python C API文档中找到。
当在托管应用程序中嵌入Python时，您必须像在C或C ++应用程序中嵌入Python时一样管理GIL。
在调用代码通过调用PythonEngine.AcquireLock方法获得Python全局解释器锁之前，先与Python.Runtime命名空间提供的任何对象或API进行交互。唯一的例外是可以在启动时调用PythonEngine.Initialize方法而不必获取GIL。
在完成使用Python API之后，托管代码必须调用相应的PythonEngine.ReleaseLock以释放GIL并允许其他线程使用Python。
AcquireLock和ReleaseLock方法是未经处理的PyGILState_Ensure和PyGILState_Release函数的薄包装器，并且适用于托管版本的那些API的文档。
来自Python.NET文档：
重要提示：Python不是自由线程的，并使用全局解释器锁来允许多线程应用程序与Python解释器安全交互。关于这方面的更多信息可在python.org网站上的Python C API文档中找到。
当在托管应用程序中嵌入Python时，您必须像在C或C ++应用程序中嵌入Python时一样管理GIL。
在调用代码通过调用PythonEngine.AcquireLock方法获得Python全局解释器锁之前，先与Python.Runtime命名空间提供的任何对象或API进行交互。唯一的例外是可以在启动时调用PythonEngine.Initialize方法而不必获取GIL。
在完成使用Python API之后，托管代码必须调用相应的PythonEngine.ReleaseLock以释放GIL并允许其他线程使用Python。
AcquireLock和ReleaseLock方法是未经处理的PyGILState_Ensure和PyGILState_Release函数的薄包装器，并且适用于托管版本的那些API的文档。
另一个问题是IDE支持。目前，与IronPython相比，CPython可能拥有更好的IDE支持-因此这可能是选择其中之一的因素。
- Vinay Sajip
2
4PyDev Eclipse 插件支持 CPython、IronPython 和 Jython。 - Knut Eldhuset
3@Knut：没错，但我撰写这个答案时情况不是这样的。 - Vinay Sajip
20
大多数依赖于CPython C-API的科学和数值Python库（如numpy、scipy、matplotlib、pandas、cython等）主要在CPython下工作，因此在这种情况下，您最好使用pythonnet（其他名称为Python.NET和Python for .NET）。
同样适用于CPython GUI绑定，例如WxWidgets、PyQt/PySide、GTK、Kivy等，尽管pythonnet和IronPython都可以使用WPF和WinForms。
最后，IronPython尚未完全支持Python 3。
- denfromufa
9
IronPython是“.NET本地化”的 - 如果您想要完全将Python代码与.NET完全集成，则最好使用IronPython；Python.NET适用于Classic Python，因此它使您的Python代码与.NET保持一定距离。 （请注意，使用{{link1：this code}}，您实际上可以从您的IronPython代码中使用为CPython编写的扩展，因此这不再是一个歧视条件）。
- Alex Martelli
6
IronPython源自微软，所以我会凭直觉首选它，因为你必须假定它会与其他微软技术更加兼容。
- i_am_jorf
1
1我对此表示怀疑，因为它不是 VS20xx 的一部分。 - Peter
5
关于2016年的情况。
在我公司，我们使用了IronPython，但我们对其性能不满意（主要是内存使用 - 垃圾回收器太慢），因此我们决定切换到标准Python，并使用Zeroce-s ICE将其与.Net集成。
- topolm
2
我很惊讶为什么选择在不同进程之间使用RPC来提高性能。最有可能的是，在同一进程中使用CPython + .NET并使用pythonnet会比这种方法更快。至于Zeroce ICE，请注意它是GPL许可证，因此不太适合商业应用。 - denfromufa
一个有趣的解决方案，谢谢。至于许可证，ICE 有商业选项：https://zeroc.com/licensing - Atorian
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目前IronPython不支持Python 3.6（仅支持2.7）。
从IronPython 3中，"尚未提供IronPython 3的版本."
- Ariel
1
他们目前正在开发v3，但进展缓慢：https://github.com/IronLanguages/ironpython3 - LimpingNinja
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IronPython类似于C#，因为它依赖于静态预编译库，但与C#不同的是它是一种动态语言。
CPython类似于C++，就像IronPython是一种动态语言，并且可以访问动态库，这意味着被迫编写所有内容。
在某些方面，IronPython比C#更快，但不如CPython快，然而你可以将IronPython链接到任何语言，以克服问题，但同样也可以使用CPython。
无论你选择什么，这都是一个有趣、简单和强大的语言！
- Meh
1
Iron Python基本上是带有集成.NET支持的Python 2.7，它可能永远不会支持Python 3。它失去了C和Python库的优势，但在另一方面可以访问.NET并且可以通过C#进行扩展。因此，如果您已经使用C＃，那么Iron Python是一个额外的优势。
- Anonimoose
-1
我主要偏爱Python用于.NET，因为IronPython被编译为托管代码，很容易被反编译（这是我最讨厌的），但是使用py2exe或pyinstaller可以将Python与NET模块编译为非托管应用程序。
- XorTroll
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