我开始学习Python，目前非常喜欢它。但是，如果您能回答我几个问题，这些问题一直困扰着我，我找不到明确的答案：
Python的C实现版本（从python.org获取）与IronPython之间的语言兼容性有何关系？它们是相同的语言吗？通过学习其中一种语言，我是否能够轻松地切换到另一种语言，还是像Java和JavaScript一样？
IronPython库的当前状态如何？它落后于CPython库多少？我最感兴趣的是numpy/scipy和f2py。它们对IronPython是否可用？
从Python访问VB以及反向访问的最佳方法是什么（确切地说，是将一些Python库连接到Excel的VBA）？
1) IronPython 和 CPython 的语法几乎相同，它们之间的差异非常小。因此转换应该很容易。
2) IronPython 的库和 CPython 非常不同。 Python 库落后于 CPython，许多 CPython 可访问的库在 IronPython 下目前无法工作。但是，IronPython 直接访问整个 .NET Framework，意味着它本地可以访问其中最广泛的库之一，因此在许多方面它比 CPython 更领先。一些 numpy/scipy 库在 IronPython 中不起作用，但由于 .NET 实现不同，某些功能并不必要，因为性能特征不同。
3) 如果您正在使用 VBA，使用 IronPython 访问 Excel VBA 会更加容易。如果要自动化 Excel，则 IronPython 仍然更容易，因为您可以访问 Execl Primary Interop Assemblies，并使用与 C# 和 VB.NET 相同的库直接进行自动化。
Python的C实现（来自python.org的主要版本）和IronPython之间在语言兼容性方面有何关系？它们是相同的语言吗？通过学习其中一个，我是否能够顺利地转向另一个，还是类似于Java和JavaScript？
它们是相同的语言（目前处于2.5级别——据我所知，IronPython还没有更新到2.6级别）。
IronPython的库目前的状态如何？它与CPython库相比落后多少？我最感兴趣的是numpy/scipy和f2py。它们可以在IronPython中使用吗？
标准库在当前的IronPython中有很好的状态，但像你提到的那些巨大的第三方扩展远远不能与之媲美。由于ironclad的帮助，numpy已经开始变得可行，但是由于numpy是从IronPython进行的（如ironclad的0.5版本号所示），因此并不是生产级别的。而且，scipy非常庞大且杂乱无章，充满了C和Fortran编写的扩展：我没有第一手经验，但我怀疑除了CPython之外，不到一半的扩展甚至能够运行，更不用说在任何实现下运行得完美了。
从Python到VB的访问以及从VB回到Python的最佳方法是什么（确切地说是将一些Python库连接到Excel的VBA）？
IronPython应该通过.NET方法使其变得更容易，但通过win32all的COM实现，CPython也能够做到。
最后但并非最不重要的，务必查看书籍《IronPython in Action》——每次推荐它时我都会说，由于我曾经担任过技术审查员并与一位作者交情，因此我存在偏见，但我认为这本书客观上是.NET开发人员学习Python的最佳入门教材，同时也是Python爱好者学习.NET的最佳入门教材。
scipy（哇，但那就是一个多才多艺的计算科学家！-），CPython确实是当今唯一的真正选择。我相信其他大型扩展库（例如PyQt或Mayavi）也处于类似状态。然而，对于与今天的Windows进行深度集成，我认为IronPython可能具有优势。对于通用用途，CPython可能更好（特别是由于2.6版本中的许多新功能），除非您真的很想在单个进程内充分利用多个核心，在这种情况下，IronPython（没有GIL）可能再次证明优势。1) CPython和IronPython实现的语言是相同的，或者最多相差一两个版本。这与Java和Javascript的情况完全不同，后者是由于某些愚蠢的营销决策而被赋予了类似的名称，但它们是两种完全不同的语言。
2) 以C语言实现的第三方库（例如numpy）必须仔细评估。IronPython有一个执行C扩展的工具（我忘记了它的名字），但有许多陷阱，因此您需要与每个库的维护者进行检查。
3) 我不知道。