在 Pandas 中转置 DataFrame 时保留索引列

Question

问题在于，当我转置DataFrame时，转置后的DataFrame的列名变成了索引的数字值，而不是"id"列中的值。请参见下面的原始数据示例： 我想要转置的原始数据（但保留0、1、2等索引并在最终转置的DataFrame中将"id"更改为"id2")。 我转置后的DataFrame，注意到列名是索引值，而不是" id "值（这是我期望和需要的） 逻辑流程

首先，这有助于消除数值索引作为标题的问题：如何在转置日期时间索引后停止Pandas添加时间到列标题？

然后，这有助于消除索引数字作为标题的问题，但现在"id"和"index"被混淆了：Pandas DataFrame重新分配索引 & Pandas DataFrame重新分配索引

但现在我的id和index值因某种原因被混淆了。

我该如何修复，使列变为[id2,600mpe, au565...]？

我该如何更有效地完成这个操作？

以下是我的代码：

DF = pd.read_table(data,sep="\t",index_col = [0]).transpose() #Add index_col = [0] to not have index values as own row during transposition
m, n = DF.shape
DF.reset_index(drop=False, inplace=True)
DF.head()

这并没有太大帮助：使用pandas为DataFrame添加索引列

- O.rka

Answer 1

如果我理解您的示例，您似乎是这样做的：transpose 将您的实际索引（0...n序列）作为列标题。首先，如果您想保留数值索引，则可以将其存储为id2。

DF['id2'] = DF.index

现在，如果您希望id成为列标题，则必须将其设置为索引，覆盖默认索引：

DF.set_index('id',inplace=True)
DF.T

我没有你的数据可供复制，但这应该可以让你看到每列id的值。

- ako