如何在pandas中转置没有索引的数据框？

Question

我很确定这很简单。

我正在阅读一个csv文件，并有数据框：

Attribute    A   B   C
a            1   4   7
b            2   5   8
c            3   6   9

我想进行转置以获取

Attribute    a   b   c
A            1   2   3
B            4   5   6
C            7   8   9

然而，当我执行df.T时，它的结果是

             0   1   2 
Attribute    a   b   c
A            1   2   3
B            4   5   6
C            7   8   9`

如何去掉页面顶部的索引？

- user2237511

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重置索引，然后转置：df.reset_index().T。 - Abdou

额...这实际上添加了两行0 1 2。 - user2237511

抱歉，我误读了问题。如果您的数据框结构如您在这里展示的那样，df.T 将会得到您所需的输出。也就是说，如果 df.index 是 Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')，而 df.columns 是 Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')。 - Abdou

我更新了我的问题。我错过了提到第一列有一个名为“Attribute”的标题。df.columns没问题，但df.index不行，它会打印出0、1、2，这是转置后的结果。所以这就是我的问题所在。我从CSV文件中读取数据，但我没有在那里提到0、1、2。 - user2237511

df.set_index('Attribute').T 是您要找的内容。 - Abdou

耶！没错，成功了！谢谢你！想把它作为答案发布，这样我就可以接受它了吗？我会更新问题，说明我正在从csv文件中读取它。谢谢！ - user2237511

Answer 1

您可以先将数据框的索引设置为第一列（或通常情况下，您想要用作索引的列），然后转置数据框。例如，如果您想要使用作为索引的列是'Attribute'，则可以执行以下操作：

df.set_index('Attribute',inplace=True)
df.transpose()

或者

df.set_index('Attribute').T

- dimab0

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为什么 df.set_index('Attribute').T 没有括号？它不是一个方法吗？ - Cina

Answer 2

对我而言它起作用：

>>> data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
>>> df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
>>> df.T
   a  b  c
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

- Tom Lynch

Answer 3

如果您的索引列“Attribute”在转置之前确实设置为索引，则转置后的顶行不是第一行，而是标题行。如果您不喜欢它，我建议您首先删除索引，然后在转置后将它们重命名为列。

- Sam_Kim