Pandas DataFrame转置索引和列

Question

我有一个数据框，但其规模非常大。

        Sample  Taxonomy Count
    0   1       A        1 
    1   1       B        2
    2   1       C        5
    3   1       D        7
    4   2       B        1
    6   2       D        3
    7   2       E        4
    8   2       F        5      

我希望您能够提供以下内容的翻译：

我需要的结果如下：

    Taxonomy  A  B  C  D  E  F  G
    Sample 1: 1  2  5  7  NA NA NA  
    Sample 2: NA 1  NA 3  4  5  NA  

尝试将分类法作为索引，但每个样本仍然有每个分类法的副本，即使我使用DataFrame.transpose()进行转置，也无法得到期望的数据帧。

- Whatamidoing

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df.pivot(index='Sample', columns='Taxonomy', values='Count') df.pivot(index='样本', columns='分类法', values='计数') - MaxU - stand with Ukraine

Answer 1

你可以使用 pivot：

df = df.pivot(index='Sample', columns='Taxonomy', values='Count')
print (df)
Taxonomy    A    B    C    D    E    F
Sample                                
1         1.0  2.0  5.0  7.0  NaN  NaN
2         NaN  1.0  NaN  3.0  4.0  5.0

或者使用 set_index 和 unstack：

df = df.set_index(['Sample','Taxonomy'])['Count'].unstack()
print (df)
Taxonomy    A    B    C    D    E    F
Sample                                
1         1.0  2.0  5.0  7.0  NaN  NaN
2         NaN  1.0  NaN  3.0  4.0  5.0

- jezrael

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很高兴能帮助你。 - jezrael