如何在pandas中更改索引和转置

Question

我是一名新手，在学习pandas，并尝试对数据框进行一些转换，但遇到了闭合路径。

我的数据框如下：

  entity_name  request_status  dcount
0  entity1          0           1
1  entity1          1           6
2  entity1          2          13
3  entity2          1           4
4  entity2          2           7

我需要这个数据帧（dataframe）像下面这样：

index      0      1      2
entity1    1      6      13
entity2    0      4      7

如图所示，我将entity_name列作为索引，并从request_status列中选择列名，从dcount中选择值，同时去除重复项。

请问是否有人能帮我完成这个任务？

非常感谢。

- Hisham

Answer 1

常规的透视表同样有效：

df.pivot(values='dcount', index='entity_name', columns='request_status').fillna(0).astype(int)

- Ukrainian-serge

Answer 2

你可以使用 数据透视表 ：

a = pd.pivot_table(df, values = 'dcount', index='entity_name', columns='request_status').fillna(0)
a = a.astype(int)

- warped

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难以置信，非常感谢，它运行良好且正确。但我有一个简单的问题，数字是浮点数，我能在新的df中将它们变成整数吗？ - Hisham