用于绘制ROC曲线的libsvm

Question

3

我是libsvm的新手，我知道如何使用libsvm进行分类。但我不确定如何使用libsvm绘制ROC曲线，根据libsvm官方网站给出的用法:

 plotroc.py [-v cv_fold | -T testing_file] [libsvm_options] training_file

我不知道如何在我的程序中进行替换。我想要实现一个二元分类器。我是libsvm的新手，所以对于这样一个初学者的问题感到抱歉。此外，我的数据格式为numpy.ndarray...我不确定如何从中创建测试文件。

如果有人能给出一个简单的例子，我将非常感激。

- user1355603

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- carlosdc · Accepted Answer

要使用那个脚本，你需要一个以LIBSVM格式的文件，你可以查看LIBSVM的示例来了解格式：class 1:value 2:value ... n:value \n

然后，你可以在训练数据上进行交叉验证，或者提供另一个测试数据文件（以相同的LIBSVM格式），并绘制该数据的ROC曲线。你还需要给出LIBSVM选项-C 1 -g 0.01 -t 2或其他选项，因此你需要知道分类器的参数。