如何使我的matplotlib图表超出坐标系？

Question

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我需要将一个matlab的图像制作脚本翻译成matplotlib/pylab的代码，并且我想要达到与下面matlab图像相同的效果：

由matlab生成的图像

正如您所看到的，绘图的z轴顺序似乎比网格的z轴顺序高，因此标记不会被坐标轴遮挡。但是，我无法找到以我的matplotlib图像做同样事情的方法：

使用matplotlib生成的图像

我想知道是否有可能在不增加y轴限制的情况下获得相同的显示效果。

- nay

我相信你有选择Matlab行为的充分理由，但在我看来，在轴范围之外绘制图形更像是一个错误而不是一个特性。 - joaquin

3个回答

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这是一个完整的示例，演示如何使用zorder关键字参数：http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/zorder_demo.html
请注意，更高的 z-order 值意味着图形元素位于前景图层。

如果您遇到问题，请发表您的一些代码，我们将能够提供更详细的建议。祝你好运。

- mechanical_meat

谢谢，我会查看你写下的两个链接。对于代码，我认为这是matplotlib的默认行为，即如果点本身（例如0.2;0）可见，则其周围的标记不完全可见并不是问题。这就是我想要改变的行为。 - nay

@nay：看起来tom10已经回答了你的问题。祝编程愉快！ - mechanical_meat

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如果您正在依次绘制这些线条，只需更改绘制调用的顺序即可解决z轴顺序问题。

- Kakashi

谢谢你的回答，实际上我正在尝试的是使图形的 x 轴顺序高于网格本身的 z 轴顺序，这样标记（例如在 (0.2；0) 处）就像 matlab 图像一样变得完全可见。 - nay

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可以查看英文原文，
原文链接

- tom10 · Accepted Answer

要让标记显示在坐标轴外，可以关闭裁剪。这可以通过plot命令的关键字参数 clip_on=False来实现。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(5), range(5), 'ro', markersize=20, clip_on=False, zorder=100)
plt.show()

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