Matplotlib设置条形图的起始点值

Question

我有一个数据集，我正在使用Python的Matplotlib绘制它，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

n_groups = 10
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(15,10)
index = np.arange(0, n_groups * 2, 2)
print index
bar_width = 0.35
opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}

rects1 = plt.bar(index, df.Quant[0:10], bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='b',
                 error_kw=error_config,
                 label='Quant')

rects2 = plt.bar(index + bar_width, df.English[0:10], bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='r',
                 error_kw=error_config,
                 label='English')

rects3 = plt.bar(index + bar_width * 2, df.Logical[0:10], bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='g',
                 error_kw=error_config,
                 label='Logical')

plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by Designation')
plt.xticks(index + bar_width, df.Designation[0:10], rotation='vertical')
plt.legend()

plt.tight_layout()
plt.show()

这导致了以下图表：

如您所见，值在400分以上有所不同。我如何将图表的范围从400减小到更低？

此外，我试图在seaborn中做同样的事情，但找不到任何示例。

- Koustuv Sinha

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我有点困惑你所说的“减小图表范围”的意思是什么。你是在问如何更改y轴限制吗？（如果是这样，请参见plt.ylim或ax.set(ylim=[ymin, ymax])）。您还可以考虑使用plt.margins(x=0.05)将x轴限制居中于数据范围上。 - Joe Kington

@JoeKington 太棒了，是的，那就是我想要的 ax.set。请原谅我用词不当 :P - Koustuv Sinha

Answer 1

使用ax.set(ylim=[400, 600])可以解决问题。这里，400是y轴的最小值，而600是y轴的最大值。根据需要进行更改。

我已经复制了您图表的一部分，并将y轴缩短。

- Pratanu Mandal

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谢谢！是的，正如@JoeKington在评论中提到的那样，设置ax.set可以解决问题 :) - Koustuv Sinha

顺便问一下，你能给我推荐一个好的库来进行空间绘图吗？我已经尝试了不太好看的matplotlib basemap和只能使用iframe的folium。我需要更好的东西，可以转换成图片。 - Koustuv Sinha

很不幸，我从未做过空间图。然而，您可以查看这个页面，其中包含Python绘图库的列表 链接。但是，Matplotlib是首选，可能是Python最好的。但还有许多其他选择。特别是，Plotly似乎是一个强有力的竞争者。如果您找到更好的选择，我会很高兴知道，因为我曾经遇到过Matplotlib的问题，并不得不在过去从Python转到Java。 - Pratanu Mandal

@KoustuvSinha - 看看cartopy。 - Joe Kington

谢谢，我会尝试一下。 - Pratanu Mandal

我想做同样的事情，但是我也有一些负值。我该怎么办？ - seralouk