Pillow和Numpy，获取像素值

Question

由于某些原因

im_data = np.array(im.getdata()).reshape(im.size[0], im.size[1], 3)
p1 = im.getpixel((i, j))
p2 = im_data[i, j]

p1和p2的RGB值大部分时间是相同的，除非它们不同。有什么想法为什么会这样？

- adammenges

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当它们不是什么时候？当它们不是什么时候？也许一个使用(x,y)坐标，而另一个使用(row, col)，这意味着(y,x)。 - furas

@furas，这取决于图像，我没有注意到模式。我以为形状是一样的，但这两个对象的形状是一样的。大约为(7500px, 4500px)。如果我理解了im.getdata()的工作原理，那么它们应该完全相同，对于大多数值来说确实如此，但并非全部。 - adammenges

我认为 getpixel() 使用 x,y 坐标，但是 im_data[] 使用 y,x 坐标——这样你就会比较不同的像素——将 x,y 与 y,x 进行比较（例如 (0,100) 与 (100,0)）。 - furas

Answer 1

原因是numpy是基于列进行操作，而PIL是基于行进行操作，当将一维数组转换为矩阵或者反过来时。这意味着getdata函数将像素从位置(1,0)放置到数组的第二个位置，而numpy将数组中的第二个像素放置在位置(0,1)。因此，您需要更改reshape中的尺寸顺序，并在比较中颠倒i和j。下面的代码显示没有任何差异。

大多数像素相等的原因是巧合，并取决于您的图像。我用一张照片试了一下，除了对角线上的像素之外，几乎所有像素都不同。

import numpy as np
from PIL import Image


def reshape_img(img: Image):
    img_data = np.array(img.getdata()).reshape(img.size[1], img.size[0], 3)
    difference_found = False
    for i in range(img.size[0]):
        for j in range(img.size[1]):
            get_pixel = img.getpixel((i, j))
            data = img_data[j, i]

            if any(get_pixel != data):
                difference_found = True
                msg = 'Difference in pixel {pixel}: img.getpixel={getpixel}, ' \
                      'img_data={data}'.format(pixel=(i, j), getpixel=get_pixel, data=data)
                print(msg)
    if not difference_found:
        msg = 'The two images are identical'
        print(msg)


if __name__ == '__main__':
    ams = Image.open('amsterdam_small.jpg')
    reshape_img(ams)

- physicalattraction