使用Pillow和Numpy进行图像减法

Question

我有两张图片：

和

我想导出一张只有红色“Hello”的图片，如下所示：

所以我正在运行一个简单的Python扣除脚本：

from PIL import Image
import numpy as np

root = '/root/'
im1 = np.asarray(Image.open(root+'1.jpg'))
im2 = np.asarray(Image.open(root+'2.jpg'))

deducted_image = np.subtract(im1, im2)

im = Image.fromarray(np.uint8(deducted_image))
im.save(root+"deduction.jpg")

但是这返回：

我应该做些什么才能避免以上问题？此外，我需要numpy吗，还是只需使用Pillow库即可？

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编辑：

它也应该适用于像这样的图片：

我的代码返回的结果：

为什么边缘会如此像素化，让人感到困惑！

- maxisme

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还有，@Divakar，为什么它有时候不稳定？ - maxisme

反问你一个问题 - 为什么最后一个黑色背景有斑点？黑色没有完全围绕着“Hello”。 - Divakar

由于您在保存和加载图像时使用了jpg压缩，所以np.subtract不是减去原始数值，而是减去稍微偏离的压缩数值，导致Hello标志周围出现补丁。因此，要么使用无损格式（如png等），要么使用复杂的斑点查找代码（而不是np.subtract）。 - Divakar

它们不被压缩为相同的值，因为它们是两个不同的图像。压缩取决于图像数据。 - Divakar

@Maximilian，你可以使用.png格式来消除压缩伪影；如果我没记错的话，这是最常用的无损格式。 - Pedro von Hertwig Batista

Answer 1

也许更容易的方法是将第二幅图中你不想要的像素设置为0？

im = im2.copy()
im[im1 == im2] = 0
im = Image.fromarray(im)

对我来说似乎可以（显然只有更大的工件，因为我使用了您上传的JPG）

也可以在不使用numpy的情况下完成此操作：

from PIL import ImageChops
from PIL import Image

root = '/root/'
im1 = Image.open(root + '1.jpg')
im2 = Image.open(root + '2.jpg')

def nonzero(a):
    return 0 if a < 10 else 255

mask = Image.eval(ImageChops.difference(im1, im2), nonzero).convert('1')

im = Image.composite(im2, Image.eval(im2, lambda x: 0), mask)

- chthonicdaemon